fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огромный чёрный корабль
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:925629
Слов в произведении (СВП):130104
Приблизительно страниц:493
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.62
СДП авторского текста, знаков:99.86
СДП диалога, знаков:55.17
Доля диалогов в тексте:18.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15066
Активный словарный запас (АСЗ):13406
Активный несловарный запас (АНСЗ):1660
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1387.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3323.88 —> 907-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13100.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28651 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101453 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32280 (31.82%)
          Прилагательное13611 (13.42%)
          Глагол21980 (21.67%)
          Местоимение-существительное9016 (8.89%)
          Местоименное прилагательное5560 (5.48%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1852 (1.83%)
          Числительное (порядковое)324 (0.32%)
          Наречие6522 (6.43%)
          Предикатив876 (0.86%)
          Предлог12481 (12.30%)
          Союз8531 (8.41%)
          Междометие1989 (1.96%)
          Вводное слово321 (0.32%)
          Частица7024 (6.92%)
          Причастие2836 (2.80%)
          Деепричастие456 (0.45%)
Служебных слов:45401 (44.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442442127.7.023.4.56111.229255.8.51117.61
Прилагательное6411142.11.2.04.59.102.2.385.34.51.3.062.52.7.36
Глагол3519211310.052.3.319.91.133123.1.358.83.4.56
Местоимение-существительное8.77273.92.5.02.68.046.3.615.43.5.57.319.5.72.22
Местоименное прилагательное218.252.11.5.00.44.051.3.282.21.3.28.072.4.95.08
Местоимение-предикатив.01.01.11.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.421.8.35.30.02.83.13.16.081.4.69.12.01.50.39.00
Числительное (порядковое)1.3.28.18.05.01.00.03.12.04.00.11.24.02.00.10.06.02
Наречие4.97.4155.21.4.02.68.053.2.645.53.1.71.124.11.6.20
Предикатив.73.462.3.51.30.00.07.00.39.05.60.52.14.03.60.07.00
Предлог53192.98.714.043.1.70.93.07.16.70.11.00.683.2.21
Союз116.7157.33.4.011.116.9.907.14.2.74.317.5.99.39
Междометие3.81.11.14.41.1.00.11.021.1.12.951.5.09.02.88.37.07
Вводное слово.29.22.46.35.16.00.07.00.18.02.20.28.04.00.38.00.03
Частица5.43.6253.71.7.001.6.103.5.684.44.6.36.294.51.2.24
Причастие9.82.51.1.67.52.00.15.031.3.065.4.79.28.02.40.36.05
Деепричастие.54.26.62.30.11.00.02.01.16.031.23.05.00.34.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224262628272728
Прилагательное78.59.210101111111112
Глагол12242421191818171716
Местоимение-существительное17118.27.36.36.966.25.95.8
Местоименное прилагательное3.15.14.44.74.94.244.34.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.71.61.41.61.41.41.61.7
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.20.20.10.20.30
Наречие8.76.55.14.74.64.94.954.74.5
Предикатив1.61.50.60.50.60.70.50.40.80
Предлог8.27.39.39.8119.910119.911
Союз126.14.95.36.36.76.66.66.46.7
Междометие4.801.11.41.51.61.71.51.91.5
Вводное слово.80.30.30.20.20.30.10.20.40.20
Частица7.17.26.765.65.14.94.95.45
Причастие11.41.62.12.12.42.42.22.62.8
Деепричастие.50.40.30.30.40.30.30.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.35
          .    точка68.63
          -    тире18.74
          !    восклицательный знак1.96
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие1.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка16.20
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие6.52
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 46
2. Сергей Вольнов
 44
3. Владимир Контровский
 42
4. Алекс Каменев
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Дмитрий Воронин
 42
7. Александр Зорич
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Мария Симонова
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх