fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война 2030. Пожар Метрополии
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670223
Слов в произведении (СВП):93531
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.3
СДП авторского текста, знаков:82.7
СДП диалога, знаков:53.61
Доля диалогов в тексте:20.88%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12002
Активный словарный запас (АСЗ):10967
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3093.59 —> 2490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23478 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70053 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23978 (34.23%)
          Прилагательное10032 (14.32%)
          Глагол12946 (18.48%)
          Местоимение-существительное5262 (7.51%)
          Местоименное прилагательное3989 (5.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1111 (1.59%)
          Числительное (порядковое)251 (0.36%)
          Наречие4831 (6.90%)
          Предикатив898 (1.28%)
          Предлог9265 (13.23%)
          Союз7770 (11.09%)
          Междометие1659 (2.37%)
          Вводное слово363 (0.52%)
          Частица6468 (9.23%)
          Причастие2344 (3.35%)
          Деепричастие269 (0.38%)
Служебных слов:35053 (50.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5724328.57.3.012.2.779.71.529224.7.36158.53
Прилагательное6711111.91.4.01.57.052.4.505.75.51.3.062.92.8.31
Глагол2815188.17.6.021.7.338.21.225122.2.169.53.1.38
Местоимение-существительное7.56.4192.82.3.00.53.025.6.614.73.5.26.347.9.92.09
Местоименное прилагательное197.94.121.8.01.31.061.3.452.52.20.013.41.5.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.5.80.32.21.00.93.34.26.071.3.80.06.01.37.27.01
Числительное (порядковое)1.9.14.15.02.04.00.01.10.04.00.17.15.01.00.04.00.01
Наречие58.1123.81.8.02.87.023.9.856.63.4.71.115.61.9.11
Предикатив.82.712.5.75.69.00.09.00.54.161.31.1.16.00.79.16.01
Предлог56202.87.215.002.6.601.2.14.25.61.06.00.813.9.15
Союз129.4148.34.2.01.81.218.71.5107.4.961.9112.25
Междометие3.81.7.984.41.1.00.10.041.3.311.23.1.11.121.2.49.06
Вводное слово.43.31.76.54.15.00.06.05.29.04.48.37.07.00.36.11.00
Частица6.35.1244.22.1.001.8.165.11.26.311.54.436.82.1.33
Причастие112.61.3.71.37.00.11.041.5.127.6.84.28.00.53.23.07
Деепричастие.17.23.45.12.05.00.01.01.18.04.90.20.01.00.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172125272829313130
Прилагательное7.18.19.210101212121212
Глагол11151718171614141414
Местоимение-существительное9.8108.56.754.74.73.83.63.8
Местоименное прилагательное2.265.64.54.44.34.544.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.51.31.31.41.21.51.41.2
Числительное (порядковое).20.20.30.40.30.30.40.20.10.20
Наречие7.67.16.15.15.54.554.84.54.5
Предикатив2.11.51.2.90.70.90.70.80.801.1
Предлог8.28.89.69.4119.711111111
Союз19127.26.46.66.57.26.56.77.2
Междометие8.11.11.211.11.21.41.61.31.3
Вводное слово.901.4.50.30.20.30.10.20.20.10
Частица118.68.77.36.66.866.15.76.1
Причастие.701.522.42.52.933.132.9
Деепричастие.80.20.30.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.96
          .    точка75.70
          -    тире16.75
          !    восклицательный знак2.58
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие2.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка27.39
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 56
2. Василий Звягинцев
 37
3. Сергей Вольнов
 37
4. Кайл Иторр
 36
5. Владимир Мясоедов
 36
6. Михаил Михеев
 36
7. Алексей Евтушенко
 36
8. Сергей Ким
 36
9. Вячеслав Шалыгин
 36
10. Сергей Плотников
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх