fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Охота
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:847077
Слов в произведении (СВП):128837
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65
СДП авторского текста, знаков:74.42
СДП диалога, знаков:60.84
Доля диалогов в тексте:64.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9825
Активный словарный запас (АСЗ):8747
Активный несловарный запас (АНСЗ):1078
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2370.92 —> 11182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8630.62
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32937 (25.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95900 (74.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29267 (30.52%)
          Прилагательное8917 (9.30%)
          Глагол21905 (22.84%)
          Местоимение-существительное15968 (16.65%)
          Местоименное прилагательное7027 (7.33%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1833 (1.91%)
          Числительное (порядковое)478 (0.50%)
          Наречие5580 (5.82%)
          Предикатив1005 (1.05%)
          Предлог10655 (11.11%)
          Союз10734 (11.19%)
          Междометие1589 (1.66%)
          Вводное слово224 (0.23%)
          Частица8123 (8.47%)
          Причастие1762 (1.84%)
          Деепричастие159 (0.17%)
Служебных слов:54508 (56.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441330189.6.012.3.557.61.226283.9.21124.1.33
Прилагательное354123.61.2.00.65.071.6.463.55.2.65.031.81.4.08
Глагол3411212113.042.7.576.71.331133.4.158.21.9.23
Местоимение-существительное151144127.041.5.159.81.58.86.61.3.50171.1.15
Местоименное прилагательное298.4631.9.00.60.341.6.3721.9.30.032.91.3.06
Местоимение-предикатив.01.00.08.02.01.00.01.00.00.01.01.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.71.4.59.34.08.43.06.27.131.41.3.11.01.67.21.01
Числительное (порядковое)2.20.37.23.07.00.00.04.11.01.15.56.00.00.10.05.00
Наречие3.94.5148.61.6.00.40.052.583.62.2.47.074.76.05
Предикатив.78.572.11.1.34.01.14.01.32.09.55.57.13.02.83.06.00
Предлог408.64.41516.052.4.91.60.05.121.5.00.01.801.7.04
Союз154.715205.021.8.487.4.505.961.2.349.8.91.06
Междометие5.6.61.513.51.2.00.08.02.31.02.32.83.06.01.49.33.00
Вводное слово.22.16.36.32.11.00.02.01.14.04.12.30.05.00.11.02.00
Частица6.94.9279.62.2.012.143.71.23.84.4.59.144.5.90.11
Причастие4.9.93.871.5.45.00.08.04.50.263.8.69.16.01.18.17.00
Деепричастие.13.04.16.32.01.00.01.00.02.01.45.05.01.00.08.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162022232426262627
Прилагательное4.466.87.47.67.37.97.97.77.3
Глагол13192020191918181716
Местоимение-существительное221915141210109.99.99.7
Местоименное прилагательное2.64.65.55.65.95.95.85.76.37.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.61.51.61.61.61.31.71.2
Числительное (порядковое).50.30.40.30.20.40.40.30.50.40
Наречие674.84.33.74.13.93.63.74.1
Предикатив1.1.801.70.90.80.70.80.70.70
Предлог3.35.88.38.89.59.78.99.69.89.5
Союз1786.56.57.57.57.88.48.38.1
Междометие1.71.61.71.41.21.11.111.11.1
Вводное слово.40.30.30.10.10.10.10.20.20.10
Частица7.88.86.76.26.16.35.96.35.95.2
Причастие.60.70.901.41.81.91.71.61.51.5
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.80
          .    точка77.14
          -    тире32.40
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак16.50
          ...    многоточие1.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка2.03
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 51
2. Андрей Астахов
 34
3. Елена Горелик
 34
4. Надежда Первухина
 34
5. Евгений Щепетнов
 34
6. Олег Рой
 34
7. Милена Завойчинская
 34
8. Андрей Плеханов
 34
9. Сергей Садов
 34
10. Дмитрий Дашко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх