fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приз
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513896
Слов в произведении (СВП):74954
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.05
СДП авторского текста, знаков:84.2
СДП диалога, знаков:48.29
Доля диалогов в тексте:39.68%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8381
Активный словарный запас (АСЗ):8002
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.66 —> 8824-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20384 (27.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54570 (72.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17612 (32.27%)
          Прилагательное6312 (11.57%)
          Глагол13249 (24.28%)
          Местоимение-существительное5389 (9.88%)
          Местоименное прилагательное3159 (5.79%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)1077 (1.97%)
          Числительное (порядковое)206 (0.38%)
          Наречие3726 (6.83%)
          Предикатив719 (1.32%)
          Предлог7163 (13.13%)
          Союз6586 (12.07%)
          Междометие1187 (2.18%)
          Вводное слово222 (0.41%)
          Частица5724 (10.49%)
          Причастие1184 (2.17%)
          Деепричастие280 (0.51%)
Служебных слов:29739 (54.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814428.16.5.051.8.47111.330284.6.41174.9.82
Прилагательное435.81421.4.03.61.092.2.374.25.41.2.183.21.5.63
Глагол341622118.4.142.4.5691.232162.8.24122.5.75
Местоимение-существительное8.58.12253.5.00.58.065.9.925.34.1.35.5512.75.14
Местоименное прилагательное205.75.71.9.84.02.40.021.6.4022.7.15.083.6.73.14
Местоимение-предикатив.03.05.17.02.00.00.00.00.02.00.02.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.5.55.53.05.44.24.26.031.31.20.00.56.23.00
Числительное (порядковое)1.8.15.23.02.12.00.00.06.02.00.09.31.02.00.11.06.03
Наречие3.76.9154.31.2.09.88.063.21.24.43.7.61.055.3.93.17
Предикатив.96.581.81.41.00.09.00.55.12.701.1.11.05.58.06.02
Предлог54152.41015.003.2.671.2.11.141.5.00.021.22.7.17
Союз166.920143.4.021.9.297.41.37.76.11.5610.99.26
Междометие3.81.2.854.71.3.00.18.03.85.261.11.8.23.021.2.12.09
Вводное слово.31.27.75.41.14.00.02.00.14.06.17.44.11.00.31.00.00
Частица8.75.5325.31.9.022.4.114.41.45.49.53.567.21.2.24
Причастие7.21.4.78.47.35.00.09.03.34.034.1.90.18.00.43.24.11
Деепричастие.56.20.41.34.08.00.03.00.20.031.34.02.00.52.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182223242526252727
Прилагательное6.17.38.48.58.69.18.698.88.8
Глагол15202121202018171716
Местоимение-существительное11119.37.76.26.265.95.45.5
Местоименное прилагательное2.74.54.54.34.34.144.84.84.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.71.61.41.61.51.21.51.8
Числительное (порядковое).40.20.40.30.30.20.50.20.30.30
Наречие7.175.44.54.94.54.15.24.44
Предикатив21.2.80.90.80.80.80.90.80.80
Предлог7.37.58.79.3109.711101111
Союз14107.27.18.288.78.18.59
Междометие5.1.901.21.51.31.11.31.51.21.3
Вводное слово.60.30.40.50.20.20.20.20.20.20
Частица9.68.98.287.877.17.77.57.8
Причастие.60.701.2.901.32.12.321.81.7
Деепричастие.60.30.30.30.30.30.50.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.58
          .    точка76.83
          -    тире18.58
          !    восклицательный знак5.52
          ?    вопросительный знак9.69
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.57
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.25
          "    кавычка13.49
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 48
2. Георгий Лопатин
 46
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Михаил Михеев
 39
5. Владимир Мясоедов
 39
6. Алекс Каменев
 39
7. Константин Калбазов
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх