fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аварийная команда
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:844285
Слов в произведении (СВП):122812
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.59
СДП авторского текста, знаков:107.81
СДП диалога, знаков:66.26
Доля диалогов в тексте:32.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13662
Активный словарный запас (АСЗ):12999
Активный несловарный запас (АНСЗ):663
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3088.13 —> 2559-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12230.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28165 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94647 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29712 (31.39%)
          Прилагательное11220 (11.85%)
          Глагол20954 (22.14%)
          Местоимение-существительное9278 (9.80%)
          Местоименное прилагательное5980 (6.32%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)972 (1.03%)
          Числительное (порядковое)178 (0.19%)
          Наречие5810 (6.14%)
          Предикатив871 (0.92%)
          Предлог12495 (13.20%)
          Союз10588 (11.19%)
          Междометие2058 (2.17%)
          Вводное слово350 (0.37%)
          Частица8083 (8.54%)
          Причастие2077 (2.19%)
          Деепричастие384 (0.41%)
Служебных слов:49231 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018401111.001.2.249.71.228314.8.60154.4.71
Прилагательное537.2122.31.1.03.31.021.6.223.75.81.1.053.11.3.30
Глагол311519159.1.041.1.249.71.335163.5.24123.3.45
Местоимение-существительное107.6253.82.6.00.67.076.3.618.75.3.66.438.6.75.24
Местоименное прилагательное248.15.12.61.4.01.39.051.2.432.62.1.35.0831.1.10
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.1.93.37.34.02.20.00.12.03.77.62.08.03.51.11.02
Числительное (порядковое).82.14.14.03.08.00.03.00.02.01.11.09.01.00.05.02.00
Наречие46.8144.81.1.01.40.072.7.554.43.6.48.105.2.86.09
Предикатив.72.442.1.62.31.00.05.01.34.07.59.52.15.04.81.05.01
Предлог55163.41216.001.5.50.73.06.141.3.06.02.832.9.07
Союз147.921114.001.107.8.878.55.8.72.489.31.2.35
Междометие4.91.11.33.71.1.00.11.001.1.121.31.7.11.021.2.29.05
Вводное слово.30.14.68.43.12.03.03.01.22.06.24.29.04.04.32.02.02
Частица7.64.7294.51.7.011.2.013.6.725.76.3.67.224.91.2.11
Причастие6.51.3.711.6.39.00.01.01.66.034.41.1.23.02.44.14.03
Деепричастие.50.24.42.10.10.00.00.01.13.041.27.03.00.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192223242526272525
Прилагательное6.37.67.87.699.19.38.69.29.6
Глагол14192121201917171717
Местоимение-существительное121210987.26.976.86.4
Местоименное прилагательное3.34.84.64.84.94.75.15.65.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.70.70.90.90.60.901
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.10.20.10.20
Наречие7.26.354.94.24.44.454.74.7
Предикатив1.81.80.70.80.60.70.60.30.60
Предлог7.98.29.210101111101111
Союз169.987.78.58.18.78.98.98.9
Междометие6.61.11.21.31.31.51.61.41.61.4
Вводное слово1.30.20.30.20.30.20.20.20.40
Частица8.38.87.76.46.56.365.76.86.4
Причастие1.11.31.31.61.51.91.81.821.6
Деепричастие1.1.30.20.20.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.39
          .    точка59.03
          -    тире23.72
          !    восклицательный знак7.66
          ?    вопросительный знак6.01
          ...    многоточие4.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка8.10
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 58
2. Сергей Вольнов
 46
3. Мария Симонова
 43
4. Владимир Леонидович Ильин
 42
5. Андрей Уланов
 42
6. Андрей Щупов
 42
7. Александр Зорич
 42
8. Вячеслав Шалыгин
 42
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
10. Денис Юрин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх