fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тимиредис: Запад и Восток
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797960
Слов в произведении (СВП):123076
Приблизительно страниц:414
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.83
СДП авторского текста, знаков:60.49
СДП диалога, знаков:47.1
Доля диалогов в тексте:22.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12228
Активный словарный запас (АСЗ):11218
Активный несловарный запас (АНСЗ):1010
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.45 —> 5672-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10959.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31022 (25.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92054 (74.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28618 (31.09%)
          Прилагательное9422 (10.24%)
          Глагол24751 (26.89%)
          Местоимение-существительное8586 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3920 (4.26%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1244 (1.35%)
          Числительное (порядковое)283 (0.31%)
          Наречие6318 (6.86%)
          Предикатив998 (1.08%)
          Предлог11779 (12.80%)
          Союз11551 (12.55%)
          Междометие2031 (2.21%)
          Вводное слово429 (0.47%)
          Частица8675 (9.42%)
          Причастие1501 (1.63%)
          Деепричастие392 (0.43%)
Служебных слов:47380 (51.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371650115.3.051.6.28111.531264.48153.7.57
Прилагательное386.2131.9.92.00.48.091.8.413.45.91.163.31.3.18
Глагол411627126.4.072.2.32111.434223.3.26132.3.52
Местоимение-существительное7.76.1254.12.8.00.67.076.4.637.14.6.50.4210.36.11
Местоименное прилагательное133.76.21.7.77.00.29.101.4.441.81.9.25.082.5.25.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.971.4.32.24.00.29.00.29.08.98.77.06.00.50.19.03
Числительное (порядковое)1.3.12.26.04.03.00.02.01.04.00.06.41.00.00.10.04.00
Наречие5.44.6165.41.2.02.35.033.3.6855.60.234.5.70.11
Предикатив.53.352.6.53.20.00.07.00.35.07.39.99.10.03.70.04.01
Предлог63134.48.89.4.012.5.87.69.18.191.2.04.02.642.3.17
Союз197.226123.8.02.92.278.11.18.95.61.3.4610.98.29
Междометие5.41.31.73.51.1.00.12.09.87.10.761.7.11.111.2.25.05
Вводное слово.45.31.75.65.11.00.03.01.27.03.43.40.09.02.34.01.01
Частица8.44.5325.72.1.001.1.083.91.15.47.3.78.206.82.33
Причастие61.3.66.30.16.00.01.03.48.022.8.61.16.01.32.18.01
Деепричастие.54.13.52.32.07.00.02.00.08.05.83.29.06.03.43.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123242627262828
Прилагательное56.56.67.58.38.18.28.78.39.2
Глагол18232424222119202019
Местоимение-существительное10109.77.86.365.55.55.15.1
Местоименное прилагательное1.73.23.43.43.63.933.73.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90111.11.41.211.21.1
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.20.30.20.20.20
Наречие7.26.75.85.34.94.64.64.74.34.7
Предикатив1.3.70.90.80.901.70.60.80.90
Предлог5.68.19.110111011121110
Союз18108.28.1888.48.188.8
Междометие5.21.21.31.21.31.51.41.31.41.3
Вводное слово1.2.40.40.20.30.20.20.20.20.10
Частица9.29.17.56.776.87.86.86.46
Причастие.50.60.901.21.21.41.61.41.61.4
Деепричастие1.30.30.30.30.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.99
          .    точка77.07
          -    тире28.09
          !    восклицательный знак10.84
          ?    вопросительный знак17.84
          ...    многоточие9.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка15.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.09
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 62
2. Олег Рой
 39
3. Елена Белова
 39
4. Сергей Чекмаев
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Валентина Савенко
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Шамиль Идиатуллин
 39
9. Ольга Болдырева
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх