fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Сёстры печали
Автор: Андрей Гребенщиков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590452
Слов в произведении (СВП):79695
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.55
СДП авторского текста, знаков:85.05
СДП диалога, знаков:60.28
Доля диалогов в тексте:45.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12562
Активный словарный запас (АСЗ):11415
Активный несловарный запас (АНСЗ):1147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1427.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3467.49 —> 388-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16816 (21.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62879 (78.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20927 (33.28%)
          Прилагательное8984 (14.29%)
          Глагол13225 (21.03%)
          Местоимение-существительное5579 (8.87%)
          Местоименное прилагательное2982 (4.74%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)790 (1.26%)
          Числительное (порядковое)127 (0.20%)
          Наречие3452 (5.49%)
          Предикатив593 (0.94%)
          Предлог7612 (12.11%)
          Союз5184 (8.24%)
          Междометие1369 (2.18%)
          Вводное слово200 (0.32%)
          Частица4770 (7.59%)
          Причастие1772 (2.82%)
          Деепричастие141 (0.22%)
Служебных слов:27850 (44.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442446127.4.061.7.26121.732266.3.70167.5.48
Прилагательное65111531.1.03.48.101.9.345.86.61.8.1032.7.19
Глагол361719139.1.011.5.228.41.233114.1.318.23.25
Местоимение-существительное9.69.3223.52.7.04.69.035.3.966.43.3.45.3111.93.04
Местоименное прилагательное1973.81.8.98.00.15.031.1.321.61.4.20.032.51.03
Местоимение-предикатив.01.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.38.28.00.31.16.22.07.79.55.16.03.54.20.00
Числительное (порядковое)1.1.09.13.01.03.00.01.00.03.01.03.19.01.00.04.03.00
Наречие4.57.9143.8.74.01.58.032.2.453.32.5.48.034.41.6.10
Предикатив1.1.601.7.58.34.00.04.00.39.28.54.66.19.01.63.07.00
Предлог55202.88.311.012.7.641.1.15.221.3.06.00.423.2.07
Союз149.6137.52.7.00.70.095.3.455.83.5.57.266.91.7.20
Междометие5.81.91.53.6.98.00.10.001.3.091.11.2.06.001.1.47.01
Вводное слово.48.26.55.55.06.00.04.00.10.01.19.16.06.00.20.00.00
Частица7.24.9303.61.5.001.1.033.1.514.54.7.36.203.91.4.13
Причастие102.5.931.1.51.00.19.01.95.135.8.60.38.01.36.41.03
Деепричастие.28.15.35.20.09.00.00.00.07.04.45.03.00.01.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232426272828282829
Прилагательное9.59.91111111212121312
Глагол13222219191616161517
Местоимение-существительное159.48.376.66.15.16.15.65.6
Местоименное прилагательное2.63.53.943.94.64.6443.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.1.701.11.311.1.801.31
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.00.10.20.20
Наречие5.35.64.74.23.93.943.84.34.1
Предикатив1.6.70.90.80.90.40.80.50.50.70
Предлог7.16.79.611111010101010
Союз8.96.565.65.96.76.86.96.96.9
Междометие3.8.901.21.31.81.91.91.61.72
Вводное слово.80.20.30.30.10.10.20.10.20.20
Частица7.68.36.26.15.75.75.96.164.4
Причастие.901.41.72.11.92.42.72.73.22.9
Деепричастие.40.20.10.20.10.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.85
          .    точка66.04
          -    тире31.65
          !    восклицательный знак12.67
          ?    вопросительный знак13.23
          ...    многоточие14.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка19.74
          ()    скобки1.72
          :    двоеточие6.17
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гребенщиков
 56
2. Виктор Точинов
 42
3. Сергей Вольнов
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Сергей Костин
 41
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Zотов
 40
8. Татьяна Устименко
 40
9. Кирилл Алейников
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх