fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лённарт из Гренграса
Автор: Алексей Пехов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73502
Слов в произведении (СВП):10609
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.08
СДП авторского текста, знаков:77.16
СДП диалога, знаков:38.43
Доля диалогов в тексте:20.36%
Доля авторского текста в диалогах:13.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3083
Активный словарный запас (АСЗ):3008
Активный несловарный запас (АНСЗ):75
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2988.37 —> 3685-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1978 (18.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8631 (81.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2675 (30.99%)
          Прилагательное1185 (13.73%)
          Глагол2030 (23.52%)
          Местоимение-существительное591 (6.85%)
          Местоименное прилагательное395 (4.58%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)116 (1.34%)
          Числительное (порядковое)13 (0.15%)
          Наречие453 (5.25%)
          Предикатив63 (0.73%)
          Предлог1094 (12.68%)
          Союз739 (8.56%)
          Междометие142 (1.65%)
          Вводное слово15 (0.17%)
          Частица536 (6.21%)
          Причастие230 (2.66%)
          Деепричастие40 (0.46%)
Служебных слов:3553 (41.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3621606.35.6.001.4.228.7.9928314.2.00126.5.66
Прилагательное641418.991.2.001.1.002.2.445.38.5.55.221.82.7.44
Глагол4323257.49.7.002.1.5512.9942132.9.338.73.1.22
Местоимение-существительное65252.11.9.00.55.003.3.444.73.6.22.227.5.44.11
Местоименное прилагательное1665.22.4.33.00.00.001.1.442.72.5.11.113.9.33.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.2.99.22.22.00.00.00.33.001.7.44.11.001.1.11.00
Числительное (порядковое).77.00.00.00.00.00.00.22.00.00.00.11.00.00.00.00.00
Наречие4.36.5143.5.99.00.22.002.4.334.92.3.66.003.11.1.55
Предикатив.66.771.5.55.22.00.00.00.00.00.33.44.00.00.66.11.00
Предлог58193.21213.002.7.33.77.11.001.7.11.00.555.6.22
Союз1411185.94.001.3.005.6.336.52.4.55.116.31.9.55
Междометие41.11.23.11.3.00.00.00.66.00.99.88.22.00.77.22.22
Вводное слово.11.11.44.33.00.00.00.00.00.00.11.11.00.00.00.00.00
Частица4.44293.4.66.002.002.4.552.53.3.22.443.41.1.22
Причастие123.5.55.44.22.00.11.00.44.225.1.22.22.00.11.88.00
Деепричастие1.1.11.66.00.00.00.00.00.11.002.11.11.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212122262728272929
Прилагательное119.2101311129.9131314
Глагол11292723192019181919
Местоимение-существительное146.56.96.25.24.74.23.34.92.6
Местоименное прилагательное3.44.53.53.95.233.63.83.73.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.21.41.21.2.60.901.2.20
Числительное (порядковое).10.20.00.00.00.10.20.20.20.20
Наречие6.95.34.23.53.73.64.45.43.13.7
Предикатив1.6.60.40.60.401.1.60.70.40.40
Предлог9.58.410109.61113129.910
Союз7.94.65.57.27.77.98.27.289.2
Междометие4.8.801.11.1.90.80.901.80.40
Вводное слово.20.30.00.20.00.10.30.00.60.00
Частица5.57.37.35.25.64.43.35.44.15.4
Причастие1.1.901.22.43.73.23.11.62.71.3
Деепричастие1.1.20.10.20.20.30.60.20.00.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.64
          .    точка95.48
          -    тире18.00
          !    восклицательный знак2.45
          ?    вопросительный знак5.75
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 28
2. Игорь Конычев
 28
3. Роман Афанасьев
 27
4. Дем Михайлов
 27
5. Кирилл Алейников
 27
6. Сергей Волков
 27
7. Ольга Гусейнова
 27
8. Елена Долгова
 27
9. Елена Самойлова
 27
10. Виталий Зыков
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх