fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теряя маски
Автор: Николай Метельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502283
Слов в произведении (СВП):75855
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:4.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.49
СДП авторского текста, знаков:60.27
СДП диалога, знаков:40.19
Доля диалогов в тексте:59.39%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7674
Активный словарный запас (АСЗ):6910
Активный несловарный запас (АНСЗ):764
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1040.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2329.36 —> 11341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22105 (29.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53750 (70.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14646 (27.25%)
          Прилагательное5015 (9.33%)
          Глагол13240 (24.63%)
          Местоимение-существительное7892 (14.68%)
          Местоименное прилагательное3427 (6.38%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1083 (2.01%)
          Числительное (порядковое)208 (0.39%)
          Наречие3690 (6.87%)
          Предикатив749 (1.39%)
          Предлог6677 (12.42%)
          Союз7615 (14.17%)
          Междометие1676 (3.12%)
          Вводное слово304 (0.57%)
          Частица6307 (11.73%)
          Причастие688 (1.28%)
          Деепричастие241 (0.45%)
Служебных слов:34152 (63.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.333137.6.022.4581.522204.52122.9.50
Прилагательное293.3113.21.4.00.64.101.9.503.84.11.7.153.63.10
Глагол301122188.3.081.9.478.41.128153.8.34111.7.31
Местоимение-существительное128.9339.64.5.00.97.069.6.979.79.811.317.50.18
Местоименное прилагательное244.46.73.21.4.02.69.161.4.452.12.5.44.114.1.29.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.001.8.84.35.00.79.02.27.112.87.26.05.47.21.00
Числительное (порядковое)1.7.10.19.16.11.00.05.02.08.03.13.44.02.03.02.02.00
Наречие4.15.8126.91.4.03.56.103.1154.4.97.265.7.66.16
Предикатив.77.502.11.1.34.00.16.02.53.37.371.1.35.06.87.06.00
Предлог48104.51318.023.41.60.08.051.8.10.0011.5.10
Союз137.721194.2.001.8.377.81.88.8112.1.5815.74.37
Междометие61.21.66.61.2.00.21.001.3.231.22.5.34.022.16.03
Вводное слово.44.241.64.15.02.06.00.19.10.29.63.06.00.52.03.00
Частица9.35.2339.32.1.022.1.114.71.46.113.74.428.2.79.23
Причастие3.7.42.47.48.32.00.05.00.48.052.4.39.19.00.32.10.00
Деепричастие.47.21.52.44.06.00.03.00.18.111.00.18.06.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9162120212223242324
Прилагательное6.36.17.46.776.866.67.16.9
Глагол14141720212221202018
Местоимение-существительное11161212109.598.78.57.3
Местоименное прилагательное2.14.54.855.35.35.55.44.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.41.61.61.21.41.61.31.51.8
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.20.20.40.20
Наречие6.16.15.65.24.74.43.94.944.7
Предикатив1.31.211.11.701.90.801.1
Предлог7.678.59.29109.99.81011
Союз20138.57.787.59.18.77.88.2
Междометие6.21.61.51.61.91.71.61.721.6
Вводное слово.60.60.50.40.30.20.30.20.40.10
Частица11119.27.67.77.47.37.27.97.4
Причастие.30.80.7011.90111.31.1
Деепричастие1.1.20.20.20.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.72
          .    точка113.76
          -    тире39.19
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак18.88
          ...    многоточие11.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка7.00
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 54
2. Андрей Васильев
 39
3. Сергей Садов
 38
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Алекс Кош
 37
6. Валерий Елманов
 37
7. Вадим Проскурин
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Оксана Панкеева
 37
10. Сергей Мусаниф
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх