fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перевозчик
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582382
Слов в произведении (СВП):82786
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.1
СДП авторского текста, знаков:91.34
СДП диалога, знаков:42.3
Доля диалогов в тексте:49.48%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10240
Активный словарный запас (АСЗ):9527
Активный несловарный запас (АНСЗ):713
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.91 —> 5860-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19020 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63766 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19605 (30.75%)
          Прилагательное6136 (9.62%)
          Глагол16247 (25.48%)
          Местоимение-существительное6735 (10.56%)
          Местоименное прилагательное3302 (5.18%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1183 (1.86%)
          Числительное (порядковое)185 (0.29%)
          Наречие3744 (5.87%)
          Предикатив683 (1.07%)
          Предлог7484 (11.74%)
          Союз7066 (11.08%)
          Междометие1517 (2.38%)
          Вводное слово184 (0.29%)
          Частица4794 (7.52%)
          Причастие1021 (1.60%)
          Деепричастие207 (0.32%)
Служебных слов:31294 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381346107.7.002.1.419.91.127346.3.359.93.4.73
Прилагательное444122.1.99.00.67.091.4.333.14.41.2.042.73.25
Глагол4616231310.073.4.338.41.340183.3.359.23.1.38
Местоимение-существительное9.77.3346.93.2.001.076.51.15.84.4.52.3911.58.04
Местоименное прилагательное214.27.11.81.3.00.49.071.3.351.91.9.32.072.5.48.06
Местоимение-предикатив.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.41.7.35.26.001.1.09.29.041.5.90.12.07.46.23.03
Числительное (порядковое)1.8.06.16.00.01.00.04.00.01.00.10.19.01.00.01.06.01
Наречие4.84.1175.41.6.00.51.042.3.624.33.3.70.033.3.54.09
Предикатив1.4.522.93.35.00.03.00.39.12.29.78.19.01.59.04.03
Предлог58161.98.812.0031.1.57.09.06.88.06.04.423.13
Союз156.425143.5.001.2.157.5.836.95.31.2.418.1.97.45
Междометие5.1.931.56.3.96.00.25.061.1.2211.5.23.001.2.16.04
Вводное слово.32.12.54.46.13.00.00.00.16.01.16.25.01.00.23.04.00
Частица74.1265.62.2.001.4.093.963.75.3.38.125.9.65.16
Причастие7.1.96.48.26.16.00.07.00.38.042.5.62.22.00.20.13.03
Деепричастие.51.13.33.17.13.00.01.00.12.06.90.17.03.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202226262627282627
Прилагательное6.266.87.57.57.27.87.58.38.1
Глагол18252421212121191919
Местоимение-существительное15149.98.87.96.86.76.45.76.1
Местоименное прилагательное2.44.144.24.33.44.14.85.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.71.61.51.41.41.51.6
Числительное (порядковое).10.20.30.10.30.30.30.20.30.20
Наречие6.75.54.64.53.84.54.33.95.14.5
Предикатив21.2.90.70.70.80.50.70.50.50
Предлог6.16.29.19.69.59.79.911119.6
Союз147.57.589.58.88.598.98.6
Междометие5.901.61.31.62.22.21.41.51.8
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.20.20.30
Частица9.57.66.55.55.15.554.44.85.3
Причастие.40.50.901.211.41.51.61.71.8
Деепричастие.30.10.20.30.30.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.74
          .    точка84.02
          -    тире30.56
          !    восклицательный знак4.75
          ?    вопросительный знак18.86
          ...    многоточие6.64
          !..    воскл. знак с многоточием3.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка9.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 54
2. Иван Сербин
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Евгений Прошкин
 42
5. Михаил Тырин
 40
6. Алексей Лукьянов
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Артём Тихомиров
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх