fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скверна
Автор: Сергей Малицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:919902
Слов в произведении (СВП):134684
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.46
СДП авторского текста, знаков:94.06
СДП диалога, знаков:43.46
Доля диалогов в тексте:62.64%
Доля авторского текста в диалогах:11.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10797
Активный словарный запас (АСЗ):9550
Активный несловарный запас (АНСЗ):1247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.10 —> 10030-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9343.88
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33582 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101102 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30606 (30.27%)
          Прилагательное9324 (9.22%)
          Глагол23483 (23.23%)
          Местоимение-существительное9875 (9.77%)
          Местоименное прилагательное6358 (6.29%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)2114 (2.09%)
          Числительное (порядковое)287 (0.28%)
          Наречие5597 (5.54%)
          Предикатив1115 (1.10%)
          Предлог12772 (12.63%)
          Союз12135 (12.00%)
          Междометие2749 (2.72%)
          Вводное слово338 (0.33%)
          Частица9367 (9.26%)
          Причастие1621 (1.60%)
          Деепричастие423 (0.42%)
Служебных слов:54041 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381341710.012.1.388.11.530266.1.38133.8.70
Прилагательное403.8101.51.3.01.57.041.7.403.94.61.4.052.7.76.28
Глагол391422119.8.102.6.268.21.336164.2.32103.2.42
Местоимение-существительное9.36.2294.72.9.041.2.014.6.8355.54.4012.58.09
Местоименное прилагательное2448.63.11.2.00.65.171.4.542.52.5.30.064.5.37.14
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.02.00.03.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.001.6.32.34.00.89.01.26.151.61.1.15.01.91.11.02
Числительное (порядковое)1.5.10.26.05.00.00.02.01.04.00.10.18.00.00.16.00.00
Наречие44.2114.81.2.00.77.052.6.6444.3.67.114.6.64.09
Предикатив.68.401.9.73.30.00.06.01.43.05.58.57.24.02.64.03.00
Предлог56132.81216.003.9.81.50.13.09.78.06.01.622.3.05
Союз17821135.1.031.6.257.1.959.981.6.369.71.2.18
Междометие6.11.81.75.41.6.00.24.081.3.241.22.3.19.061.5.13.06
Вводное слово.27.21.53.42.06.00.04.01.17.04.17.38.11.01.26.01.00
Частица9.74.93062.8.002.1.063.8.844.77.4.62.197.9.78.18
Причастие5.51.1.51.40.27.00.04.01.24.053.6.73.32.00.42.16.03
Деепричастие.56.21.27.31.12.00.01.00.16.05.86.45.05.00.49.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224262828272827
Прилагательное56.46.76.97.47.27.87.37.77.6
Глагол16202221201817181717
Местоимение-существительное13129.18.16.95.86.35.45.76
Местоименное прилагательное2.65.155.65.55.45.55.46.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.71.81.721.81.91.71.31.6
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.30.10
Наречие6.45.84.543.63.83.83.33.34.1
Предикатив1.6.9011.70.701.70.70.70
Предлог7.27.49.89.6111210111110
Союз189.87.176.87.57.98.58.68.4
Междометие5.41.21.31.81.91.92.12.21.92.2
Вводное слово.70.30.40.20.10.10.20.20.20.10
Частица9.39.38.66.86.76.45.97.16.37
Причастие.40.80.901.41.31.11.51.51.31.5
Деепричастие1.10.10.20.20.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.55
          .    точка97.28
          -    тире45.27
          !    восклицательный знак6.10
          ?    вопросительный знак16.30
          ...    многоточие4.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка1.09
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Малицкий
 56
2. Владимир Лещенко
 39
3. Галина Романова
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Александр Мазин
 39
6. Олег Рой
 38
7. Вера Камша
 38
8. Александр Громов
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Игорь Недозор
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх