fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ничего святого
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97922
Слов в произведении (СВП):14695
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.61
СДП авторского текста, знаков:79.32
СДП диалога, знаков:41.53
Доля диалогов в тексте:19.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4077
Активный словарный запас (АСЗ):3860
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.00 —> 2441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3592 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11103 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3280 (29.54%)
          Прилагательное1319 (11.88%)
          Глагол2541 (22.89%)
          Местоимение-существительное1103 (9.93%)
          Местоименное прилагательное743 (6.69%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)140 (1.26%)
          Числительное (порядковое)20 (0.18%)
          Наречие726 (6.54%)
          Предикатив90 (0.81%)
          Предлог1297 (11.68%)
          Союз1212 (10.92%)
          Междометие219 (1.97%)
          Вводное слово47 (0.42%)
          Частица960 (8.65%)
          Причастие199 (1.79%)
          Деепричастие38 (0.34%)
Служебных слов:5621 (50.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818391214.001.6.2510.5029243.4.67114.4.83
Прилагательное4610142.52.4.00.42.001.8.4256.61.2.253.6.92.42
Глагол3617201411.002.1.179.1.8330133.8.25142.8.42
Местоимение-существительное9.37.3314.93.6.001.008.6.334.73.5.67.5010.58.17
Местоименное прилагательное239.88.21.82.5.00.50.172.3.582.31.8.25.002.81.2.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.751.5.50.17.00.50.00.25.08.751.2.00.08.58.00.00
Числительное (порядковое)1.00.08.00.00.00.00.00.00.00.08.17.00.00.25.00.00
Наречие63.8166.61.3.08.92.003.754.74.83.254.81.17
Предикатив.42.501.8.50.17.00.08.00.17.25.25.83.17.00.75.00.00
Предлог49174.28.315.001.3.83.58.08.171.8.00.08.672.4.00
Союз157.818113.4.001.177.676.38.81.7511.75.17
Междометие7.51.5.922.7.67.00.00.00.42.00.83.92.08.00.50.17.00
Вводное слово.83.17.75.50.00.00.08.00.08.08.58.08.08.00.58.00.00
Частица105305.72.3.00.92.002.81.14.87.1.50.005.8.67.00
Причастие6.71.5.67.33.33.00.17.00.17.002.9.50.25.00.33.33.00
Деепричастие.50.33.08.17.25.00.00.00.08.001.17.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10191922242624272528
Прилагательное5.66.48.899.99.19.49.11111
Глагол11222224192020151820
Местоимение-существительное14118.78.68.486.57.95.65.1
Местоименное прилагательное2.25.26.25.25.56.55.95.95.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.51.91.11.11.31.6.90
Числительное (порядковое).00.20.20.10.20.10.20.30.30.20
Наречие9.37.45.14.84.65.55.35.54.23.9
Предикатив1.31.60.50.40.30.50.60.30.70
Предлог9.25.98.199.69.71111109.4
Союз209.896777.57.77.27.5
Междометие5.21.411.41.5.5011.41.3.50
Вводное слово.80.20.50.20.30.20.20.00.60.30
Частица9.29.38.86.86.74.75.96.27.45.8
Причастие.40.901.31.6.901.11.21.11.91.5
Деепричастие.70.20.20.20.30.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.84
          .    точка75.88
          -    тире23.27
          !    восклицательный знак8.85
          ?    вопросительный знак8.10
          ...    многоточие9.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка19.87
          ()    скобки3.13
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 34
2. Олег Рой
 33
3. Zотов
 31
4. Надежда Первухина
 31
5. Александр Рудазов
 31
6. Евгений Филенко
 31
7. Александр Щёголев
 31
8. Владимир Свержин
 31
9. Дмитрий Вересов
 31
10. Борис Акунин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх