fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Палач
Автор: Олег Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610041
Слов в произведении (СВП):89064
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.75
СДП авторского текста, знаков:92.51
СДП диалога, знаков:54.88
Доля диалогов в тексте:62.67%
Доля авторского текста в диалогах:3.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10728
Активный словарный запас (АСЗ):10152
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.01 —> 2685-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20076 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68988 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23561 (34.15%)
          Прилагательное7691 (11.15%)
          Глагол17395 (25.21%)
          Местоимение-существительное5196 (7.53%)
          Местоименное прилагательное2718 (3.94%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)906 (1.31%)
          Числительное (порядковое)191 (0.28%)
          Наречие3952 (5.73%)
          Предикатив817 (1.18%)
          Предлог9288 (13.46%)
          Союз7141 (10.35%)
          Междометие1149 (1.67%)
          Вводное слово150 (0.22%)
          Частица5392 (7.82%)
          Причастие1729 (2.51%)
          Деепричастие242 (0.35%)
Служебных слов:31291 (45.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519677.76.4.001.7.35111.536263.9.13136.3.69
Прилагательное545.7141.41.00.00.32.121.5.694.63.5.45.122.21.8.23
Глагол391724105.5.061.7.529.61.535172.9.39123.5.52
Местоимение-существительное105.4174.12.2.00.75.094.676.74.39.198.5.45.10
Местоименное прилагательное164.44.41.3.62.00.14.061.2.371.71.1.25.001.8.30.00
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.00.00.00.00.01.00.05.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.901.4.39.14.04.21.01.18.121.85.12.08.45.12.03
Числительное (порядковое)1.3.13.18.00.03.00.00.00.05.01.16.23.00.00.12.06.03
Наречие5.95.4133.11.2.00.31.122.1.615.73.3.41.043.21.2.10
Предикатив.97.492.6.65.27.00.08.00.37.21.98.80.17.01.58.09.03
Предлог68192.88.19.3.002.2.561.3.31.18.81.03.00.744.4.13
Союз157248.52.8.01.83.186.31.008.15.92.068.21.3.16
Междометие4.31.873.6.75.00.09.00.58.06.65.81.08.001.34.05
Вводное слово.19.12.43.22.06.00.01.00.08.04.18.19.09.00.08.00.01
Частица8.43.5264.81.7.001.5.052.4.884.87.25.144.9.70.22
Причастие111.6.94.22.19.00.08.04.62.124.7.45.14.03.22.19.01
Деепричастие.54.26.37.19.10.00.00.00.08.03.69.13.00.00.44.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212428292829282931
Прилагательное6.57.48.28.798.9999.49.1
Глагол16202221222122212021
Местоимение-существительное109.57.55.75.354.54.64.54.4
Местоименное прилагательное2.23.83.53.333.333.42.92.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.21.1.90.701.1.80.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.10.20.10.20.20
Наречие7.45.74.73.73.74.34.14.23.73.5
Предикатив2.90.80.90.90.80.80.80.601
Предлог6.19.31112111111111211
Союз179.376.56.77.37.37.47.86.5
Междометие3.911.21.1111.1.901.1.90
Вводное слово.70.20.20.10.20.10.10.10.00.10
Частица9.69.16.85.85.35.35.85.45.15
Причастие1.11.41.41.91.71.91.92.22.42.4
Деепричастие.70.10.20.20.30.40.40.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.67
          .    точка76.90
          -    тире21.40
          !    восклицательный знак3.85
          ?    вопросительный знак9.66
          ...    многоточие18.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка4.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Борисов
 47
2. Никита Аверин
 38
3. Владислав Жеребьёв
 37
4. Дем Михайлов
 37
5. Дмитрий Дашко
 36
6. Олег Говда
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Андрей Уланов
 36
9. Олег Дивов
 36
10. Александр Прозоров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх