fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Горностая
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579693
Слов в произведении (СВП):82002
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.67
СДП авторского текста, знаков:84.69
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:44.43%
Доля авторского текста в диалогах:10.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10966
Активный словарный запас (АСЗ):10248
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2991.69 —> 3649-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18022 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63980 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19773 (30.90%)
          Прилагательное7432 (11.62%)
          Глагол15720 (24.57%)
          Местоимение-существительное5513 (8.62%)
          Местоименное прилагательное3208 (5.01%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)833 (1.30%)
          Числительное (порядковое)183 (0.29%)
          Наречие3574 (5.59%)
          Предикатив604 (0.94%)
          Предлог7479 (11.69%)
          Союз6669 (10.42%)
          Междометие1386 (2.17%)
          Вводное слово191 (0.30%)
          Частица4856 (7.59%)
          Причастие1255 (1.96%)
          Деепричастие190 (0.30%)
Служебных слов:29495 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219498.37.9.001.8.419.11.227295.7.49134.3.62
Прилагательное517.7171.71.3.00.52.042.354.25.51.3.042.31.4.19
Глагол421922129.1.031.8.529.51.436194.1.37103.4.59
Местоимение-существительное8.86.4274.72.5.00.68.164.9.684.93.9.43.3710.44.10
Местоименное прилагательное205.26.72.1.93.00.25.091.3.551.91.6.24.032.9.46.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.4.22.18.00.46.06.18.031.2.47.13.03.41.19.00
Числительное (порядковое)1.3.22.35.07.01.00.01.03.01.01.07.22.03.00.13.03.00
Наречие4.35.9153.61.01.55.042.6.433.73.8.55.0941.1.06
Предикатив.80.461.9.72.31.00.04.00.32.01.58.59.12.01.81.04.00
Предлог57162.68.713.002.1.69.71.18.211.1.03.00.812.8.12
Союз158.8239.83.8.00.93.197.5.977.84.5.95.408.11.3.21
Междометие5.21.61.641.1.00.12.04.69.1311.3.31.031.1.34.06
Вводное слово.38.21.62.43.06.00.01.00.09.09.18.22.06.00.13.04.00
Частица7.24.4304.51.8.001.4.072.7.874.15.3.47.124.8.90.12
Причастие7.41.5.78.35.31.00.04.03.58.033.8.75.19.04.47.25.01
Деепричастие.27.12.34.10.00.00.00.00.09.001.2.13.00.00.27.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212325262628272727
Прилагательное7.28.48.38.899.6109.49.610
Глагол16252423222119181919
Местоимение-существительное141087.26.55.25.85.74.95
Местоименное прилагательное2.943.84.33.64.33.94.54.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31111.2111.51
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.30.10.20
Наречие6.35.84.344.53.84.14.24.64.2
Предикатив1.4.80.80.90.70.70.40.80.60.50
Предлог7.37.19.59.110109.9119.810
Союз146.66.67.37.78.78.78.48.48.5
Междометие4.211.21.61.61.61.91.61.71.6
Вводное слово.50.30.20.20.20.30.20.20.30.20
Частица7.57.87.25.65.65.65.15.65.55.8
Причастие.7011.21.51.42.31.61.61.81.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.81
          .    точка79.96
          -    тире42.44
          !    восклицательный знак12.17
          ?    вопросительный знак14.54
          ...    многоточие8.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка15.69
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие7.49
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Кирилл Бенедиктов
 46
3. Дмитрий Дашко
 46
4. Данил Корецкий
 46
5. Сергей Ковалёв
 45
6. Ирина Шевченко
 45
7. Никита Аверин
 45
8. Александра Лисина
 45
9. Иван Сербин
 45
10. Вячеслав Шалыгин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх