fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гробницы Немертеи
Автор: Марианна Алфёрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599868
Слов в произведении (СВП):84550
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.18
СДП авторского текста, знаков:66.54
СДП диалога, знаков:44.78
Доля диалогов в тексте:38.01%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9693
Активный словарный запас (АСЗ):9117
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.56 —> 5967-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19248 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65302 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22482 (34.43%)
          Прилагательное7423 (11.37%)
          Глагол15046 (23.04%)
          Местоимение-существительное5310 (8.13%)
          Местоименное прилагательное3505 (5.37%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1111 (1.70%)
          Числительное (порядковое)271 (0.41%)
          Наречие3810 (5.83%)
          Предикатив741 (1.13%)
          Предлог7756 (11.88%)
          Союз6531 (10.00%)
          Междометие1403 (2.15%)
          Вводное слово222 (0.34%)
          Частица5102 (7.81%)
          Причастие1306 (2.00%)
          Деепричастие210 (0.32%)
Служебных слов:30047 (46.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718528.48.1.002.2.80111.630254.2.38155.9.74
Прилагательное566.7111.21.00.38.141.2.184.24.8.77.042.31.4.17
Глагол4318211110.012.9.419.61.234143.2.148.83.6.30
Местоимение-существительное7.86.4272.92.4.01.57.044.4.614.63.38.319.8.41.03
Местоименное прилагательное226.76.21.51.1.00.60.171.4.371.91.4.16.012.9.61.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.51.7.26.24.00.70.13.28.031.2.77.07.03.62.23.04
Числительное (порядковое)2.1.11.31.01.03.00.03.06.09.00.07.30.01.00.07.01.00
Наречие5.37.1134.61.4.04.68.072.6.773.63.3.30.214.7.91.04
Предикатив.97.582.6.84.26.03.17.01.55.28.58.81.04.01.87.07.03
Предлог551737.213.002.41.2.88.09.30.82.03.01.432.1.09
Союз176.719104.1.011.2.206.41.27.74.8.74.247.2.97.21
Междометие5.81.11.24.11.2.00.13.061.1.23.881.6.11.031.2.14.00
Вводное слово.47.21.38.61.16.00.06.00.13.04.18.28.03.00.18.01.03
Частица7.94.7294.31.6.001.6.103.414.35.3.50.355.2.99.10
Причастие81.7.48.37.27.00.31.03.62.013.7.57.23.00.53.10.01
Деепричастие.27.17.18.20.07.00.03.00.06.011.1.21.03.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426283031323131
Прилагательное5.17.188.79.49.310101011
Глагол12232323201917161617
Местоимение-существительное12117.26.354.84.24.644
Местоименное прилагательное2.84.654.34.64.93.84.55.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.41.51.31.81.21.41.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.50.30.40.30.30.20
Наречие6.66.24.844.24.23.83.84.13.5
Предикатив1.81.1.80.80.70.70.70.60.90.90
Предлог6.96.79.59.4119.710101011
Союз167.45.966.46.86.97.47.77.6
Междометие6.901.11.21.41.31.4.80.90.80
Вводное слово.90.40.20.20.10.10.20.20.10.10
Частица7.67.57.56.55.65.65.465.15.1
Причастие.50.901.21.71.81.821.822.2
Деепричастие.70.30.10.20.10.10.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.17
          .    точка98.15
          -    тире33.53
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие14.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка10.49
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марианна Алфёрова
 48
2. Александр Рудазов
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Александр Зорич
 41
5. Олег Рой
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Андрей Уланов
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Zотов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх