fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карантин
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456623
Слов в произведении (СВП):62780
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.71
СДП авторского текста, знаков:81.55
СДП диалога, знаков:42.26
Доля диалогов в тексте:50.02%
Доля авторского текста в диалогах:13.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8073
Активный словарный запас (АСЗ):7649
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.44 —> 7925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15519 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47261 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14796 (31.31%)
          Прилагательное5895 (12.47%)
          Глагол11023 (23.32%)
          Местоимение-существительное4056 (8.58%)
          Местоименное прилагательное2489 (5.27%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)682 (1.44%)
          Числительное (порядковое)197 (0.42%)
          Наречие3342 (7.07%)
          Предикатив544 (1.15%)
          Предлог5916 (12.52%)
          Союз5435 (11.50%)
          Междометие1248 (2.64%)
          Вводное слово192 (0.41%)
          Частица4253 (9.00%)
          Причастие742 (1.57%)
          Деепричастие148 (0.31%)
Служебных слов:23743 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018447.86.4.001.6.60111.427266.2.46143.5.60
Прилагательное487.4152.11.4.00.44.132.6.425.25.82.3.173.51.3.19
Глагол3418199.88.3.061.8.409.81.333174.31112.3.35
Местоимение-существительное8.37.2234.22.5.02.62.046.5.9654.6.52.508.9.38.06
Местоименное прилагательное215.95.41.5.98.00.17.121.2.381.91.9.37.062.8.52.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.51.2.31.23.00.37.12.21.021.1.79.08.02.46.25.00
Числительное (порядковое)2.1.12.25.04.04.00.04.00.02.02.17.19.02.00.13.00.00
Наречие57.5184.91.5.02.46.173.9.6953.8.98.124.7.69.08
Предикатив1.541.9.67.38.00.08.00.33.15.62.79.29.00.67.06.02
Предлог60163.17.513.002.81.1.67.08.171.3.02.00.672.5.08
Союз169.5229.74.6.001.2.278.4.889.36.21.2.588.9.81.29
Междометие5.41.81.84.91.3.00.21.061.7.231.52.3.23.081.3.23.02
Вводное слово.33.29.58.48.19.00.08.00.19.08.35.42.08.00.31.00.00
Частица8.35.3304.62.3.001.3.134.735.97.1.46.197.8.69.38
Причастие5.51.4.48.25.27.00.10.08.42.042.8.63.12.00.23.06.02
Деепричастие.17.15.19.12.06.00.00.00.08.04.58.37.00.02.87.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224262826282629
Прилагательное7.38.58.39.29.8109.3101111
Глагол13212221201919181716
Местоимение-существительное12108.56.45.94.84.63.73.73.5
Местоименное прилагательное2.65.24.944.53.83.93.54.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.11.31.21.3.901.3.90
Числительное (порядковое).40.40.40.30.30.30.30.10.30.20
Наречие7.76.55.84.74.85.34.25.14.35
Предикатив1.91.11.70.70.70.70.60.60.50
Предлог8.17.69.3109.78.811101210
Союз158.87.17.37.97.59.48.298.3
Междометие4.41.11.221.82.11.91.92.22.5
Вводное слово.80.50.20.20.40.10.30.20.20.20
Частица9.28.47.975.96.16.16.86.16.6
Причастие.50.60.7011.21.51.51.91.31.8
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.13
          .    точка98.57
          -    тире40.59
          !    восклицательный знак8.55
          ?    вопросительный знак17.09
          ...    многоточие7.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка29.95
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.94
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 50
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Дмитрий Янковский
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Андрей Уланов
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Александр Громов
 38
8. Александр Быченин
 38
9. Михаил Кисличкин
 38
10. Сергей Недоруб
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх