fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там, где мы служили
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450569
Слов в произведении (СВП):65530
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.36
СДП авторского текста, знаков:65.49
СДП диалога, знаков:39.75
Доля диалогов в тексте:42.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9195
Активный словарный запас (АСЗ):8347
Активный несловарный запас (АНСЗ):848
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2928.43 —> 4516-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14579 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50951 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16817 (33.01%)
          Прилагательное5453 (10.70%)
          Глагол12696 (24.92%)
          Местоимение-существительное4524 (8.88%)
          Местоименное прилагательное2347 (4.61%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)802 (1.57%)
          Числительное (порядковое)154 (0.30%)
          Наречие3173 (6.23%)
          Предикатив437 (0.86%)
          Предлог6130 (12.03%)
          Союз5204 (10.21%)
          Междометие1023 (2.01%)
          Вводное слово188 (0.37%)
          Частица3586 (7.04%)
          Причастие1081 (2.12%)
          Деепричастие215 (0.42%)
Служебных слов:23227 (45.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516628.47.002.51121.230264.6.59125.4.93
Прилагательное399161.8.97.00.55.052.3.444.761.3.182.41.7.35
Глагол441721118.1.072.4.24121.135173.51113.5.64
Местоимение-существительное9.55.7275.32.6.02.71.056.2.7754.3.57.388.6.38.05
Местоименное прилагательное1746.42.11.1.00.37.041.182.51.8.33.041.9.44.05
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.5.51.35.00.57.05.24.071.90.11.02.62.27.02
Числительное (порядковое)1.4.38.18.05.04.00.00.04.13.00.05.15.02.00.13.04.02
Наречие5.35.5163.61.3.00.44.022.7.384.74.2.55.043.71.2.22
Предикатив.77.202.55.16.00.05.00.22.11.38.62.05.04.51.04.00
Предлог64132.68.411.022.2.80.97.15.22.97.16.04.643.18
Союз167.521123.3.041.1.336.8.7974.6.82.317.81.2.42
Междометие5.31.314.1.86.00.15.00.75.07.791.09.00.73.26.02
Вводное слово.33.13.84.42.05.02.00.00.13.00.22.31.07.00.24.02.00
Частица6.73.7254.31.6.001.9.023.1.483.85.9.51.314.9.68.15
Причастие81.9.71.57.37.00.15.00.82.024.2.51.29.05.37.29.04
Деепричастие.75.18.53.11.11.00.02.04.07.001.2.27.04.02.20.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202525272929292828
Прилагательное6.86.87.58.18.38.39.28.79.29.1
Глагол16302321212019181818
Местоимение-существительное139.97.875.65.266.14.55.6
Местоименное прилагательное2.33.43.53.64.23.63.74.54.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.31.811.41.9011.1
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.20.20.20.00.20
Наречие4.96.15.24.94.655.24.34.85.1
Предикатив1.5.70.80.50.60.80.50.50.50.30
Предлог6.66.91010109.610101112
Союз135.977.37.47.87.68.19.37.5
Междометие411.11.11.61.61.41.3.901.3
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.40.30.20
Частица6.376.45.95.64.94.95.14.95
Причастие.70.901.21.71.9222.12.12.3
Деепричастие.40.30.30.30.30.40.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.52
          .    точка84.97
          -    тире48.25
          !    восклицательный знак12.79
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие26.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.38
          "    кавычка15.03
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие9.39
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 54
2. Иван Сербин
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Виктор Косенков
 39
5. Михаил Кликин
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Дмитрий Емец
 39
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Ян Валетов
 38
10. Александр Мазин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх