fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Служба Контроля
Автор: Игорь Шенгальц
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609302
Слов в произведении (СВП):91686
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.96
СДП авторского текста, знаков:86.35
СДП диалога, знаков:49.25
Доля диалогов в тексте:41.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9996
Активный словарный запас (АСЗ):9523
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2720.10 —> 7598-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23339 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68347 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20659 (30.23%)
          Прилагательное7841 (11.47%)
          Глагол16374 (23.96%)
          Местоимение-существительное8373 (12.25%)
          Местоименное прилагательное4188 (6.13%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1030 (1.51%)
          Числительное (порядковое)233 (0.34%)
          Наречие4630 (6.77%)
          Предикатив652 (0.95%)
          Предлог8339 (12.20%)
          Союз7814 (11.43%)
          Междометие1640 (2.40%)
          Вводное слово367 (0.54%)
          Частица6546 (9.58%)
          Причастие1187 (1.74%)
          Деепричастие272 (0.40%)
Служебных слов:37553 (54.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341637138.2.021.8.39101.0025266.7.49154.6.81
Прилагательное456.5142.51.2.00.57.101.8.393.75.81.3.092.81.5.22
Глагол321619169.9.062.1.35101.233163.5.31112.3.55
Местоимение-существительное9.88.5345.73.4.021.1.167.7.796.95.8.72.7514.57.15
Местоименное прилагательное236.75.72.51.3.00.30.121.5.542.41.8.15.063.3.56.10
Местоимение-предикатив.01.01.06.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.6.34.24.04.39.01.35.041.2.86.10.00.65.14.01
Числительное (порядковое)1.7.15.16.05.06.00.04.01.01.00.09.30.00.00.12.02.01
Наречие4.26.1155.31.3.00.59.073.774.33.9.91.105.51.19
Предикатив.56.351.5.90.15.00.11.01.47.06.51.80.15.05.71.02.00
Предлог50143.31115.002.3.99.87.17.16.94.02.00.741.8.09
Союз14820133.7.011.1.157.2.697.76.84.709.6.80.34
Междометие5.31.11.25.11.5.00.07.011.1.071.41.5.09.071.1.16.02
Вводное слово.69.31.77.85.11.01.01.00.29.02.30.40.11.00.44.01.00
Частица7.45.2336.22.001.4.064.4.6557.6.67.375.6.72.26
Причастие5.51.62.61.37.00.09.01.57.103.72.36.02.39.09.09
Деепричастие.34.11.40.29.11.00.04.01.10.011.1.30.04.02.36.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022242425252425
Прилагательное67.57.17.78.68.69.69.4910
Глагол12222223211919181716
Местоимение-существительное1914119.68.37.97.57.27.17.1
Местоименное прилагательное2.84.65.154.34.64.54.555
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.21.31.31.31.41.31.31
Числительное (порядковое).20.40.20.10.40.10.20.20.30.30
Наречие6.36.65.44.74.64.74.654.84.7
Предикатив1.4.90.60.70.70.50.70.80.70.50
Предлог6.46.89.199.59.69.79.6119.7
Союз157.86.37.18.38.78.58.788.7
Междометие41.21.41.41.91.81.71.82.21.7
Вводное слово1.3.80.40.30.20.20.30.30.30.20
Частица8.29.18.56.86.47.16.46.37.27
Причастие.30.70.801.11.21.51.51.61.51.9
Деепричастие.40.30.30.20.20.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.29
          .    точка68.48
          -    тире22.13
          !    восклицательный знак12.83
          ?    вопросительный знак12.02
          ...    многоточие6.97
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.26
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 59
2. Алекс Кош
 44
3. Алексей Евтушенко
 43
4. Сергей Ковалёв
 43
5. Олег Рой
 43
6. Александр Дихнов
 43
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Елизавета Шумская
 42
9. Сергей Вольнов
 42
10. Александра Лисина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх