fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь к трону. Князь Глеб Таврический
Автор: Александр Санфиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433935
Слов в произведении (СВП):67391
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.21
СДП авторского текста, знаков:95.07
СДП диалога, знаков:67.67
Доля диалогов в тексте:25.42%
Доля авторского текста в диалогах:4.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8351
Активный словарный запас (АСЗ):7817
Активный несловарный запас (АНСЗ):534
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.61 —> 8520-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15784 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51607 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15850 (30.71%)
          Прилагательное5218 (10.11%)
          Глагол12769 (24.74%)
          Местоимение-существительное5997 (11.62%)
          Местоименное прилагательное3063 (5.94%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)828 (1.60%)
          Числительное (порядковое)122 (0.24%)
          Наречие3438 (6.66%)
          Предикатив359 (0.70%)
          Предлог6985 (13.54%)
          Союз4942 (9.58%)
          Междометие1060 (2.05%)
          Вводное слово114 (0.22%)
          Частица3608 (6.99%)
          Причастие1179 (2.28%)
          Деепричастие165 (0.32%)
Служебных слов:25941 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615481310.021.9.3011.9228284.9.22106.57
Прилагательное415.5162.2.96.00.54.052.1.303.94.1.69.1021.4.13
Глагол3817231610.023.1.399.4.9938173.4.609.13.7.47
Местоимение-существительное108.3365.43.2.00.89.037.1.747.84.7.57.3210.60.13
Местоименное прилагательное244.57.12.5.67.00.23.121.7.292.31.5.27.032.6.54.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.11.8.40.25.02.25.05.30.001.57.08.00.39.18.05
Числительное (порядковое)1.3.05.25.00.07.00.02.00.00.00.03.22.00.00.03.02.00
Наречие4.25.5177.81.4.02.70.083.1.525.82.7.79.054.31.2.13
Предикатив.59.301.7.39.20.00.10.00.25.00.47.30.10.03.49.03.00
Предлог601351314.002.5.62.69.13.13.92.05.00.402.9.12
Союз125.818113.5.02.99.137.9.627.83.6.89.187.74.44
Междометие4.511.351.2.00.07.00.94.031.1.81.05.05.69.18.03
Вводное слово.17.10.40.15.08.00.02.00.10.00.13.49.02.00.08.03.00
Частица6.22.72361.4.001.4.033.5.473.54.3.39.084.9.96.17
Причастие7.51.61.65.44.00.10.00.81.154.5.87.34.02.22.20.03
Деепричастие.25.07.37.23.07.00.02.00.08.001.1.12.02.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202022262425262527
Прилагательное5.37.67.17.97.87.48.38.67.88.2
Глагол10222422222220201918
Местоимение-существительное171411108.78.27.78.27.77.4
Местоименное прилагательное344.34.64.155.154.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.61.21.11.61.31.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.10.10.30
Наречие9.36.965.24.84.34.64.64.44.7
Предикатив1.50.40.40.60.50.40.50.50.50
Предлог118.111111011129.9129.7
Союз136.25.95.36.98.47.37.98.38.2
Междометие61.8011.11.41.21.51.81.6
Вводное слово.30.20.20.10.20.20.10.20.20.30
Частица7.97.55.75.65.45.14.64.54.85.2
Причастие11.11.31.61.71.71.91.62.12
Деепричастие.40.40.30.30.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.04
          .    точка63.98
          -    тире14.17
          !    восклицательный знак1.42
          ?    вопросительный знак4.54
          ...    многоточие0.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.22
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Санфиров
 51
2. Виктор Тюрин
 38
3. Алекс Орлов
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Алексей Бессонов
 38
6. Сергей Волков
 37
7. Сергей Шхиян
 37
8. Дмитрий Распопов
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх