fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Похитители теней
Автор: Сергей Григорьевич Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614848
Слов в произведении (СВП):86496
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.09
СДП авторского текста, знаков:76.4
СДП диалога, знаков:41.33
Доля диалогов в тексте:65.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11155
Активный словарный запас (АСЗ):10469
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.05 —> 3485-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22935 (26.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63561 (73.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18614 (29.29%)
          Прилагательное6077 (9.56%)
          Глагол16383 (25.78%)
          Местоимение-существительное6757 (10.63%)
          Местоименное прилагательное3839 (6.04%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)740 (1.16%)
          Числительное (порядковое)156 (0.25%)
          Наречие4506 (7.09%)
          Предикатив845 (1.33%)
          Предлог7880 (12.40%)
          Союз8128 (12.79%)
          Междометие1545 (2.43%)
          Вводное слово277 (0.44%)
          Частица7287 (11.46%)
          Причастие1052 (1.66%)
          Деепричастие337 (0.53%)
Служебных слов:36061 (56.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261338115.5.001.4.23111.920193.7.61175.3.92
Прилагательное372.4112.31.8.00.25.031.3.553.84.6.90.042.91.35
Глагол481522149.5.072.3191.536122.9.23121.6.23
Местоимение-существительное106.9294.22.6.03.82.076.11.15.86.8.73.1812.38.13
Местоименное прилагательное253.87.42.2.76.00.18.031.4.5922.5.41.043.7.38.06
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.831.1.31.30.01.14.01.24.06.87.46.06.01.55.08.01
Числительное (порядковое)1.04.23.08.01.00.03.00.07.03.11.11.03.01.14.04.00
Наречие5.54.8175.31.8.00.41.102.6.854.35.62.066.21.23
Предикатив1.393.77.20.00.11.00.31.13.591.3.17.04.83.08.00
Предлог52143.31417.001.7.62.46.24.061.8.01.00.701.5.03
Союз166.120145.8.041.358.7.93119.11.5.4212.86.25
Междометие5.61.11.84.11.4.00.17.061.5.101.32.17.011.3.14.04
Вводное слово.31.21.62.76.17.00.06.01.18.10.21.42.07.00.31.01.00
Частица105.4406.12.8.001.1.044.51.16.77.81.528.11.2.31
Причастие5.31.1.96.69.44.00.03.00.56.063.1.52.11.03.54.10.01
Деепричастие.77.23.49.35.20.00.04.03.21.041.1.31.01.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.3192223252626272627
Прилагательное5.35.76.36.57.28.28.589.19.2
Глагол16162124232220191918
Местоимение-существительное8.21311976.55.65.35.65
Местоименное прилагательное2.15.35.24.74.94.2555.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.80.9011.90.90.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.20.20.30
Наречие7.96.74.74.64.24.24.34.65.44.8
Предикатив1.511.2111.1.90.80.80.80
Предлог7.28.28.68.8109.810111011
Союз23117.25.85.96.877.17.17.5
Междометие5.31.51.31.11.21.31.71.21.31.1
Вводное слово1.30.20.20.20.30.30.20.10.30
Частица139.98.88.97.77.57.47.46.27.3
Причастие.30.50.60.801.31.31.41.82.12.3
Деепричастие1.3.30.10.10.20.40.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.70
          .    точка101.22
          -    тире77.07
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак26.05
          ...    многоточие13.94
          !..    воскл. знак с многоточием2.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.29
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие6.12
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Григорьевич Иванов
 53
2. Вера Ковальчук
 37
3. Виталий Бодров
 37
4. Андрей Уланов
 37
5. Олег Говда
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Александр Громов
 37
8. Игорь Мерцалов
 36
9. Елена Горелик
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх