fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гром небесный
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483522
Слов в произведении (СВП):68399
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.62
СДП авторского текста, знаков:69.81
СДП диалога, знаков:36.72
Доля диалогов в тексте:42.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9891
Активный словарный запас (АСЗ):9156
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.49 —> 4144-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15839 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52560 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16319 (31.05%)
          Прилагательное7296 (13.88%)
          Глагол11106 (21.13%)
          Местоимение-существительное5133 (9.77%)
          Местоименное прилагательное2639 (5.02%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)816 (1.55%)
          Числительное (порядковое)117 (0.22%)
          Наречие3276 (6.23%)
          Предикатив601 (1.14%)
          Предлог6441 (12.25%)
          Союз5726 (10.89%)
          Междометие1116 (2.12%)
          Вводное слово143 (0.27%)
          Частица4115 (7.83%)
          Причастие1473 (2.80%)
          Деепричастие200 (0.38%)
Служебных слов:25525 (48.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372239106.6.002.1.35101.127263.4.35127.4.66
Прилагательное679.6151.9.69.00.37.041.6.503.36.91.2.071.83.23
Глагол321716157.8.182.218.1.8930123.3.198.93.3.39
Местоимение-существительное9.78.1235.13.1.001.076.7.8975.5.80.3511.83.14
Местоименное прилагательное197.53.82.21.3.02.18.041.2.571.71.7.19.003.1.92.11
Местоимение-предикатив.00.02.04.00.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)52.11.3.44.57.00.18.07.23.091.51.09.04.35.32.00
Числительное (порядковое)1.1.04.21.04.04.00.04.00.00.00.09.14.00.00.05.09.00
Наречие4.47.4144.61.2.00.78.043.1.463.93.7.53.0551.6.21
Предикатив.62.392.71.21.00.11.00.42.09.69.60.12.00.76.05.00
Предлог53203.81014.002.1.411.3.12.18.99.04.00.643.1.05
Союз141019123.6.001.5.2171.195.41.3.278.91.9.34
Междометие4.91.71.63.2.89.00.11.051.2.25.781.3.11.00.89.25.05
Вводное слово.30.12.55.30.07.00.00.00.11.14.18.21.07.02.23.04.00
Частица7.95.1254.51.5.001.8.003.6.895.76.2.60.304.71.2.32
Причастие8.72.9.99.83.46.00.18.04.66.046.61.2.35.00.34.27.02
Деепричастие.34.23.37.18.18.00.00.00.11.041.4.11.05.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212424262627282728
Прилагательное7.98.99.511101112121212
Глагол16171821191717161615
Местоимение-существительное1113108.2765.55.35.35
Местоименное прилагательное2.84.44.34.23.44.43.84.43.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.21.21.51.41.211.4
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.10.10.10.20
Наречие7.25.75.24.74.14.33.84.75.34.7
Предикатив2.11.1.90.80.90.80.70.70.60.40
Предлог7.78.48.58.8101011101111
Союз168.57.46.86.97.277.67.98.2
Междометие4.61.71.11.11.41.21.21.21.21
Вводное слово.50.40.10.20.20.20.10.20.10.10
Частица88.37.4666.3655.15.2
Причастие.901.11.81.62.52.12.72.533.4
Деепричастие.60.20.10.30.50.30.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.30
          .    точка88.71
          -    тире43.35
          !    восклицательный знак29.84
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие14.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.46
          "    кавычка14.01
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 50
2. Сергей Вольнов
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Андрей Уланов
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Сергей Ким
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Андрей Белянин
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх