fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о Белом Скитальце, написанная на основе немногочисленных сведений, которые были сообщены разными людьми в период с 1471 по 1477 год
Автор: Игорь Арсеньевич Смирнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76605
Слов в произведении (СВП):11631
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.49
СДП авторского текста, знаков:75.91
СДП диалога, знаков:45.95
Доля диалогов в тексте:56.57%
Доля авторского текста в диалогах:3.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2983
Активный словарный запас (АСЗ):2855
Активный несловарный запас (АНСЗ):128
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2706.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2744 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8887 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2751 (30.96%)
          Прилагательное970 (10.91%)
          Глагол2145 (24.14%)
          Местоимение-существительное864 (9.72%)
          Местоименное прилагательное473 (5.32%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)110 (1.24%)
          Числительное (порядковое)25 (0.28%)
          Наречие527 (5.93%)
          Предикатив91 (1.02%)
          Предлог1069 (12.03%)
          Союз997 (11.22%)
          Междометие175 (1.97%)
          Вводное слово36 (0.41%)
          Частица822 (9.25%)
          Причастие114 (1.28%)
          Деепричастие17 (0.19%)
Служебных слов:4453 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44164077.6.001.41.49.3126323.9.73142.7.42
Прилагательное466.2191.61.4.00.52.00.73.314.25.2.52.002.8.94.10
Глагол4319201511.002.4.317.11.239153.1.52132.2.31
Местоимение-существительное8.45.8265.73.6.001.1.005.3164.9.73.6210.62.00
Местоименное прилагательное215.76.31.61.5.00.21.001.2.522.41.7.52.002.9.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.831.9.31.31.00.42.00.21.101.2.94.00.00.42.21.00
Числительное (порядковое).94.10.10.10.00.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00.00.00
Наречие3.95.21951.5.00.10.003.3.523.13.6.52.104.1.52.00
Предикатив1.1.421.4.73.21.00.00.00.62.21.83.42.00.00.83.00.00
Предлог58123.81113.001.6.42.94.42.211.6.00.00.831.7.21
Союз159.422122.2.00.31.109.838.45.71.2.3112.73.31
Междометие4.91.81.53.8.52.00.21.00.62.31.941.5.00.00.73.10.00
Вводное слово.52.001.1.62.10.00.00.10.31.00.31.21.00.00.31.00.00
Частица7.85.3287.31.7.001.8.102.8.835.88.21.316.2.73.00
Причастие5.3.941.1.10.10.00.10.00.31.102.5.42.10.00.31.00.00
Деепричастие.10.10.42.31.21.00.00.00.10.00.10.31.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172326253128283124
Прилагательное5.87.98.37.41097.611108.1
Глагол16242222191819182018
Местоимение-существительное1312107.87.17.14.95.44.37.2
Местоименное прилагательное2.63.64.44.14.14.74.34.94.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.70.60.40.901.6.601.2
Числительное (порядковое).20.80.40.10.00.10.00.20.00.20
Наречие7.86.14.74.143.33.95.24.73.2
Предикатив1.21.21.2.90.60.50.90.40.20.20
Предлог5.97.78.810129.411119.88.8
Союз148.458.28.57.49.17.67.112
Междометие4.5.801.31.21.21.41.7.401.21.4
Вводное слово.80.50.50.30.00.00.00.40.40.00
Частица119.18.66.15.76.67.75.65.78.8
Причастие.70.30.60.701.2.50.901.1.601.6
Деепричастие.20.10.40.00.10.10.20.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.56
          .    точка71.96
          -    тире34.30
          !    восклицательный знак16.08
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие13.41
          !..    воскл. знак с многоточием2.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.32
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие12.12
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игоря Арсеньевича Смирнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 29
2. Александр Бушков
 29
3. Борис Акунин
 29
4. Юрий Бурносов
 29
5. Генри Лайон Олди
 29
6. Евгений Лукин
 28
7. Владислав Выставной
 28
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
9. Николай Романецкий
 28
10. Александр Мазин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх