fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старуха с лорнетом
Автор: Олег Тарутин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73292
Слов в произведении (СВП):10208
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.56
СДП авторского текста, знаков:70.64
СДП диалога, знаков:42.28
Доля диалогов в тексте:40.64%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3171
Активный словарный запас (АСЗ):2788
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3132.93 —> 2111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2250 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7958 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2543 (31.96%)
          Прилагательное818 (10.28%)
          Глагол1602 (20.13%)
          Местоимение-существительное695 (8.73%)
          Местоименное прилагательное423 (5.32%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)143 (1.80%)
          Числительное (порядковое)37 (0.46%)
          Наречие479 (6.02%)
          Предикатив74 (0.93%)
          Предлог913 (11.47%)
          Союз821 (10.32%)
          Междометие143 (1.80%)
          Вводное слово22 (0.28%)
          Частица621 (7.80%)
          Причастие158 (1.99%)
          Деепричастие28 (0.35%)
Служебных слов:3666 (46.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918469.79.002.8.88111.132243.8.38124.7.76
Прилагательное4110152.1.88.00.13.252.7.0045.7.63.133.52.4.25
Глагол4012181310.002.1.388.3.8830141.9.387.33.2.51
Местоимение-существительное126.6194.73.7.001.1.006.3.768.55.81.5.258.5.63.25
Местоименное прилагательное226.85.91.32.5.00.38.131.5.002.72.3.00.132.31.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.631.8.76.51.002.8.25.88.131.4.88.00.25.51.00.00
Числительное (порядковое)2.9.00.25.00.13.00.00.13.00.00.00.25.00.00.38.00.00
Наречие5.64.3173.91.5.00.51.002.9.514.73.5.63.134.41.13
Предикатив1.4.631.51.00.00.13.00.25.25.25.88.25.00.51.13.00
Предлог63141.68.213.002.41.51.5.13.25.88.00.00.762.1.00
Союз189.916114.001.8.137.216.95.6.76.25101.3.13
Междометие5.3.631.34.21.00.00.00.63.00.253.3.13.00.63.13.00
Вводное слово.25.13.51.38.13.00.13.00.25.00.25.00.00.00.25.00.00
Частица113.8207.51.9.001.005.41.16.86.41.385.91.4.13
Причастие7.21.5.76.63.76.00.13.131.1.004.4.88.25.00.38.25.00
Деепричастие1.3.13.76.00.00.00.00.00.00.00.63.25.00.00.25.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232328292730302526
Прилагательное6.56.88.87.69.97.17.111119.7
Глагол15202019161917181719
Местоимение-существительное11138.98.76.866.64.64.33.7
Местоименное прилагательное23.43.74.54.34.76.45.76.37.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.51.51.42.11.61.31.31.4
Числительное (порядковое).40.50.10.50.30.60.20.70.00.60
Наречие4.86.46.15.35.54.44.64.84.15.4
Предикатив21.1.70.70.40.501.1.401.60
Предлог6.35.4109.27.612117.91210
Союз179.35.578.96.57.56.89.16.3
Междометие4.71.211.31.11.61.3.701.32
Вводное слово.30.40.30.20.10.00.50.00.30.00
Частица127.58.45.36.95.13.56.24.64.3
Причастие.30.801.8.901.22.51.52.22.32.9
Деепричастие.60.30.20.20.50.80.00.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.44
          .    точка77.39
          -    тире35.07
          !    восклицательный знак31.05
          ?    вопросительный знак15.97
          ...    многоточие16.46
          !..    воскл. знак с многоточием1.67
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка23.02
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие6.37
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Тарутина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 27
2. Валерий Большаков
 26
3. Александр Бушков
 26
4. Николай Романецкий
 26
5. Сергей Волков
 26
6. Андрей Посняков
 26
7. Данил Корецкий
 26
8. Дмитрий Емец
 26
9. Александр Рудазов
 26
10. Елена Хаецкая
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх