fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать на сердце твоём
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:950845
Слов в произведении (СВП):144847
Приблизительно страниц:492
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.48
СДП авторского текста, знаков:55.33
СДП диалога, знаков:32.24
Доля диалогов в тексте:30.41%
Доля авторского текста в диалогах:3.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11155
Активный словарный запас (АСЗ):9254
Активный несловарный запас (АНСЗ):1901
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2556.10 —> 9718-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9412.27
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33290 (22.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111557 (77.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30160 (27.04%)
          Прилагательное12890 (11.55%)
          Глагол29949 (26.85%)
          Местоимение-существительное8361 (7.49%)
          Местоименное прилагательное4847 (4.34%)
          Местоимение-предикатив55 (0.05%)
          Числительное (количественное)1332 (1.19%)
          Числительное (порядковое)295 (0.26%)
          Наречие7619 (6.83%)
          Предикатив1383 (1.24%)
          Предлог11568 (10.37%)
          Союз11281 (10.11%)
          Междометие2764 (2.48%)
          Вводное слово364 (0.33%)
          Частица9227 (8.27%)
          Причастие1690 (1.51%)
          Деепричастие289 (0.26%)
Служебных слов:48756 (43.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2718566.35.5.001.2.30101.220215.4.21144.2.52
Прилагательное488.81921.00.32.112.3.544.45.41.4.163.41.9.15
Глагол422331108.3.302.27142.732225.8.24142.6.62
Местоимение-существительное7.35.82442.4.04.78.054.61.004.34.4.49.268.9.36.06
Местоименное прилагательное153.862.9.89.00.28.111.1.302.22.8.19.033.1.26.08
Местоимение-предикатив.03.01.05.00.00.00.00.00.02.00.01.05.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.811.3.27.21.04.49.01.17.04.90.87.17.01.51.10.02
Числительное (порядковое)1.5.05.23.03.02.00.02.07.05.00.04.18.02.00.09.04.01
Наречие5.45.8234.21.3.01.49.113.4.705.23.5.98.074.9.84.14
Предикатив1.1.412.5.61.27.00.07.01.49.19.661.00.24.051.04.02
Предлог52162.87.210.001.5.80.67.18.16.98.04.00.342.2.05
Союз177.6208.94.2.05.82.167.6.998.75.51.3.289.8.62.11
Междометие6.621.83.71.6.00.13.001.4.13.961.6.14.011.3.23.01
Вводное слово.44.15.63.41.10.01.04.00.19.11.21.29.05.03.18.01.00
Частица84.7364.41.8.011.6.043.5.7866.8.74.114.8.56.38
Причастие5.51.41.1.22.19.00.05.01.47.073.67.19.00.38.24.00
Деепричастие.34.21.39.08.04.00.03.00.11.03.46.17.05.01.32.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182021242525252628
Прилагательное8.67.68.29.3101010111010
Глагол14282926232222212020
Местоимение-существительное129.37.25.45.24.24.23.93.83.4
Местоименное прилагательное33.43.53.73.53.73.63.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.901.901.21.901.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие8.27.25.55.54.85.354.84.74.5
Предикатив2.11.211.80.80.80.70.70.60
Предлог7.75.37.18.89.29.69.5101011
Союз137.96.77.587.88.58.17.97.7
Междометие4.4.901.32.32.32.32.11.81.81.9
Вводное слово1.1.30.10.20.20.10.10.10.00.00
Частица7.98.88.16.66.1665.76.15.8
Причастие.40.7011.11.31.41.71.91.71.9
Деепричастие.20.10.20.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.48
          .    точка85.48
          -    тире31.51
          !    восклицательный знак28.33
          ?    вопросительный знак13.21
          ...    многоточие16.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка14.27
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 44
2. Александр Мазин
 35
3. Дмитрий Скирюк
 35
4. Галина Романова
 35
5. Игорь Вереснев
 35
6. Владислав Русанов
 34
7. Лев Вершинин
 34
8. Елизавета Дворецкая
 34
9. Марианна Алфёрова
 34
10. Ник Перумов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх