fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флегетон
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574294
Слов в произведении (СВП):87153
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.23
СДП авторского текста, знаков:90.23
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9998
Активный словарный запас (АСЗ):8860
Активный несловарный запас (АНСЗ):1138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2790.01 —> 6503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20421 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66732 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21296 (31.91%)
          Прилагательное6823 (10.22%)
          Глагол16337 (24.48%)
          Местоимение-существительное6631 (9.94%)
          Местоименное прилагательное3839 (5.75%)
          Местоимение-предикатив32 (0.05%)
          Числительное (количественное)938 (1.41%)
          Числительное (порядковое)262 (0.39%)
          Наречие4154 (6.22%)
          Предикатив510 (0.76%)
          Предлог8445 (12.66%)
          Союз7604 (11.39%)
          Междометие1658 (2.48%)
          Вводное слово206 (0.31%)
          Частица4678 (7.01%)
          Причастие975 (1.46%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:33335 (49.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471444127.5.051.4.6411.9326317.31123.5.64
Прилагательное445.1122.3.99.01.26.081.6.463.75.81.5.102.4.86.27
Глагол3717261310.242.6.52111.733235.1.37112.7.52
Местоимение-существительное6.86.43642.2.01.82.126.3.466.34.2.67.429.5.38.12
Местоименное прилагательное216.85.42.41.4.00.35.141.3.382.12.31.042.9.48.16
Местоимение-предикатив.05.01.05.04.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.8.30.42.04.21.00.16.001.3.84.05.05.33.14.03
Числительное (порядковое)2.1.10.27.04.01.00.05.00.03.00.10.20.01.01.26.04.00
Наречие4.65.1165.71.2.03.55.042.6.435.53.78.083.9.78.24
Предикатив.75.392.52.14.00.03.00.18.07.41.85.20.00.43.00.00
Предлог57153.68.215.002.11.43.03.121.4.03.01.481.5.04
Союз176.822124.7.031.3.277.4.689.25.51.247.2.85.20
Междометие7.21.52.14.31.6.00.22.07.95.071.2.93.09.03.65.17.05
Вводное слово.39.14.42.39.12.00.03.01.09.04.18.35.10.00.27.01.00
Частица6.23.3263.21.3.001.2.092.6.465.95.2.61.223.3.54.27
Причастие3.91.41.48.30.00.12.04.63.042.3.80.29.04.37.07.03
Деепричастие.33.12.34.22.07.00.04.03.13.03.90.26.03.01.48.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222122232425262626
Прилагательное4.77.577.88.67.88.28.28.78.3
Глагол9.2242724222020191819
Местоимение-существительное1812109.17.36.16.26.76.45.7
Местоименное прилагательное2.95.74.244.64.854.24.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.11.41.41.31.41.11.1
Числительное (порядковое).40.50.20.20.20.20.30.40.20.20
Наречие7.85.14.94.654.94.754.44.9
Предикатив1.70.70.90.70.60.40.50.40.50
Предлог136.77.69.29.39.69.99.89.59.7
Союз125.87.78.19.3109.69.71010
Междометие4.11.11.31.822.72.22.322.1
Вводное слово.90.40.30.10.20.20.10.20.30.10
Частица5.166.765.85.85.75.55.85.8
Причастие.40.60.70.90.901.31.21.21.51.3
Деепричастие.50.30.30.20.20.40.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.52
          .    точка70.67
          -    тире8.61
          !    восклицательный знак0.95
          ?    вопросительный знак0.44
          ...    многоточие1.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.72
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 36
2. Борис Батыршин
 35
3. Фёдор Вихрев
 35
4. Мария Симонова
 35
5. Александр Бушков
 35
6. Александр Дихнов
 35
7. Антон Первушин
 35
8. Антон Антонов
 35
9. Александр Зорич
 35
10. Андрей Уланов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх