fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на ликвидатора
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:661213
Слов в произведении (СВП):94362
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.33
СДП авторского текста, знаков:61.14
СДП диалога, знаков:45.91
Доля диалогов в тексте:50.79%
Доля авторского текста в диалогах:12.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7904
Активный словарный запас (АСЗ):7562
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1033.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2280.44 —> 11467-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24473 (25.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69889 (74.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18326 (26.22%)
          Прилагательное6995 (10.01%)
          Глагол18452 (26.40%)
          Местоимение-существительное9379 (13.42%)
          Местоименное прилагательное5351 (7.66%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)905 (1.29%)
          Числительное (порядковое)115 (0.16%)
          Наречие4948 (7.08%)
          Предикатив1008 (1.44%)
          Предлог6970 (9.97%)
          Союз8867 (12.69%)
          Междометие1293 (1.85%)
          Вводное слово342 (0.49%)
          Частица6828 (9.77%)
          Причастие1213 (1.74%)
          Деепричастие190 (0.27%)
Служебных слов:39240 (56.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271339108.5.041.1.188.91.817233.3.60113.9.42
Прилагательное385.7162.41.3.01.26.041.7.482.45.1.66.082.51.1.26
Глагол3313241814.082.30101.430203.41122.6.30
Местоимение-существительное119.1348.66.2.041.099.51.477.9.71.8015.68.18
Местоименное прилагательное298.17.23.92.8.00.26.081.9.492.43.2.32.053.41.1.08
Местоимение-предикатив.03.01.10.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.941.1.50.59.01.13.03.12.141.2.94.08.03.59.17.03
Числительное (порядковое).68.06.10.03.01.00.00.03.03.00.08.14.00.00.10.03.00
Наречие3.66.2186.31.7.01.77.033.5.733.84.3.62.155.1.80.18
Предикатив.93.542.21.2.39.00.18.00.59.15.621.2.17.09.93.05.00
Предлог4092.31217.00.93.28.78.18.06.89.01.01.642.3.01
Союз136.924196.2.04.97.097.31.17.38.11.3.8012.89.19
Междометие4.2.68.755.31.1.00.09.01.62.14.361.2.12.01.73.15.03
Вводное слово.31.19.77.85.23.00.01.00.22.10.24.37.04.03.46.04.01
Частица6.54.6338.33.1.012.2.094.51.43.38.7.66.317.3.46.12
Причастие6.81.64.37.49.00.05.03.50.053.48.27.03.14.24.03
Деепричастие.33.12.22.12.08.00.00.01.06.00.89.09.00.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161920212224232524
Прилагательное5.96.97.47.38.18.38.28.588.3
Глагол17222323222120201920
Местоимение-существительное151412109.487.48.88.27.9
Местоименное прилагательное3.25.45.75.86.56.86.66.36.66.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.4.9011.90.701.1.80.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.10.10.10.20
Наречие7.46.45.454.54.84.84.94.84.5
Предикатив2.21.90.80111.2.90.90.90
Предлог5.85.36.68.49.19.18.78.28.98.7
Союз189.788.37.87.78.78.788.7
Междометие3.411.11.11.11.2.901.31.21.3
Вводное слово.60.60.40.30.30.20.20.20.40.20
Частица109.78.16.86.66.46.26.16.16.7
Причастие.6011.11.21.31.71.51.71.31.7
Деепричастие.30.10.20.30.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.21
          .    точка90.65
          -    тире50.51
          !    восклицательный знак15.09
          ?    вопросительный знак16.63
          ...    многоточие23.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.67
          "    кавычка16.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 54
2. Олег Рой
 39
3. Вера Ковальчук
 39
4. Элеонора Раткевич
 39
5. Александр Рудазов
 38
6. Наталья Игнатова
 38
7. Ник Перумов
 38
8. Елизавета Шумская
 38
9. Андрей Буторин
 38
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх