fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Северный удел
Автор: Андрей Кокоулин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608403
Слов в произведении (СВП):85740
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.4
СДП авторского текста, знаков:48.64
СДП диалога, знаков:33.12
Доля диалогов в тексте:31.52%
Доля авторского текста в диалогах:15.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11947
Активный словарный запас (АСЗ):10697
Активный несловарный запас (АНСЗ):1250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3223.85 —> 1430-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18110 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67630 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22749 (33.64%)
          Прилагательное7316 (10.82%)
          Глагол15540 (22.98%)
          Местоимение-существительное6595 (9.75%)
          Местоименное прилагательное2386 (3.53%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1033 (1.53%)
          Числительное (порядковое)219 (0.32%)
          Наречие3527 (5.22%)
          Предикатив765 (1.13%)
          Предлог8578 (12.68%)
          Союз5573 (8.24%)
          Междометие1237 (1.83%)
          Вводное слово285 (0.42%)
          Частица4483 (6.63%)
          Причастие1480 (2.19%)
          Деепричастие229 (0.34%)
Служебных слов:29380 (43.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519569.66.8.022.6.579.41.634214.7.47115.8.78
Прилагательное528.4121.51.00.35.061.8.395.54.3.93.092.62.3.18
Глагол511720146.081.8.327.91.339122.6.4793.9.41
Местоимение-существительное8.26.8384.32.3.02.84.155.716.24.1.44.639.2.68.23
Местоименное прилагательное143.25.31.3.93.00.29.08.96.212.11.1.15.022.1.51.06
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.5.36.17.02.50.02.47.051.9.75.09.05.38.14.00
Числительное (порядковое)1.7.14.35.02.03.00.03.05.05.00.11.11.02.00.09.00.00
Наречие4.73.8144.2.83.00.35.142.5.514.32.9.51.183.11.2.12
Предикатив1.2.481.9.72.18.00.02.00.38.14.57.74.11.05.74.03.02
Предлог74173.19.78.3.003.1.72.48.66.21.83.03.02.362.8.17
Союз156.7169.22.4.02.83.235.3.836.64.3.92.366.61.2.21
Междометие5.51.41.23.8.69.00.24.12.74.18.53.69.17.00.98.09.03
Вводное слово.35.30.83.63.12.00.05.02.21.02.29.45.05.00.48.02.03
Частица8.64.4234.71.5.021.3.152.5.864.25.4.54.334.4.69.15
Причастие8.61.8.66.65.26.00.06.03.78.124.9.60.26.00.41.48.03
Деепричастие.62.14.60.21.08.00.00.00.09.02.72.17.00.05.27.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222629303233323434
Прилагательное7.57.68.18.89.79.910109.79.2
Глагол14272220201817161617
Местоимение-существительное16107.875.45.64.75.24.44.7
Местоименное прилагательное1.832.92.82.93.43.23.23.23.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.11.511.21.41.41.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.30.20.40.20
Наречие6.14.94.43.93.73.83.43.83.63.3
Предикатив1.61.31.70.80.70.70.70.60.60
Предлог7.66.71112121211121212
Союз115.85.45.65.95.86.26.56.26.3
Междометие3.311.21.31.31.41.21.21.11.3
Вводное слово.70.50.40.30.20.20.10.20.20.20
Частица7.26.764.94.54.34.64.44.44.1
Причастие.901.11.31.722.32.42.333
Деепричастие.40.20.30.20.20.20.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.49
          .    точка128.60
          -    тире36.83
          !    восклицательный знак8.76
          ?    вопросительный знак18.65
          ...    многоточие11.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка12.74
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Кокоулин
 50
2. Сергей Волков
 40
3. Zотов
 40
4. Виктор Глумов
 39
5. Генри Лайон Олди
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Владислав Силин
 39
8. Иван Сербин
 39
9. Владислав Русанов
 39
10. Алексей Олейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх