fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шизогония
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124778
Слов в произведении (СВП):17535
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.48
СДП авторского текста, знаков:93.22
СДП диалога, знаков:68.11
Доля диалогов в тексте:28.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4760
Активный словарный запас (АСЗ):4370
Активный несловарный запас (АНСЗ):390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3281.70 —> 1103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3927 (22.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13608 (77.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4585 (33.69%)
          Прилагательное1713 (12.59%)
          Глагол2664 (19.58%)
          Местоимение-существительное1197 (8.80%)
          Местоименное прилагательное719 (5.28%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)212 (1.56%)
          Числительное (порядковое)63 (0.46%)
          Наречие783 (5.75%)
          Предикатив123 (0.90%)
          Предлог1891 (13.90%)
          Союз1335 (9.81%)
          Междометие278 (2.04%)
          Вводное слово51 (0.37%)
          Частица933 (6.86%)
          Причастие343 (2.52%)
          Деепричастие58 (0.43%)
Служебных слов:6462 (47.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923408.99.7.001.7.93111.736285.8.73149.3.93
Прилагательное637.3132.11.5.00.66.07.86.274.95.61.1.002.51.7.13
Глагол3315159.87.7.002.1.608.51.132143.1.407.52.8.80
Местоимение-существительное9.16.5264.61.9.00.40.076.1.6064.3.46.408.2.60.07
Местоименное прилагательное205.65.71.91.8.00.40.07.93.462.21.5.27.073.73.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.5.40.07.00.53.00.20.001.9.60.00.00.40.33.00
Числительное (порядковое)2.1.46.27.20.00.00.07.07.00.00.33.33.00.00.07.00.07
Наречие4.46.5135.31.3.00.60.002.2.665.23.60.203.61.1.27
Предикатив1.1.602.5.33.60.00.07.00.27.07.60.60.07.00.33.00.00
Предлог59203.61212.003.2.991.3.07.461.1.00.001.51.9.40
Союз148.9169.33.7.00.99.336.21.19.34.51.1.607.11.1.20
Междометие4.51.71.74.31.1.00.13.00.86.00.861.1.13.001.3.27.00
Вводное слово.46.13.27.27.00.00.07.00.40.13.33.60.00.00.33.00.00
Частица7.33.52032.001.5.133.2.665.86.7.53.204.53.27
Причастие8.82.6.46.60.07.00.07.07.60.075.2.73.40.00.60.33.00
Деепричастие.46.53.20.27.13.00.07.00.13.001.3.20.00.00.13.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212226282730282826
Прилагательное7.67.47.49.59.6128.8121012
Глагол11192219171315181516
Местоимение-существительное16128.47.96.75.96.64.655.2
Местоименное прилагательное2.84.54.84.33.35.64.22.44.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.811.41.21.41.4.80
Числительное (порядковое).50.50.50.30.30.30.30.20.20.30
Наречие8.75.64.24.74.544.84.43.85.2
Предикатив1.11.801.50.90.80.80.701.1
Предлог8.87.512121412129.51110
Союз148.466.36.58.16.29.18.310
Междометие4.81.41.51.61.31.51.11.21.11.7
Вводное слово.80.60.30.00.20.20.20.30.40.10
Частица686.24.14.96.35.65.76.54
Причастие.70.901.41.72.12.21.71.82.82.8
Деепричастие.60.40.50.20.30.30.60.10.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.66
          .    точка72.83
          -    тире19.56
          !    восклицательный знак0.29
          ?    вопросительный знак7.19
          ...    многоточие5.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка20.30
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие0.86
          ;    точка с запятой5.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 39
2. Александр Зорич
 34
3. Сергей Вольнов
 33
4. Андрей Мартьянов
 32
5. Дмитрий Силлов
 32
6. Дмитрий Янковский
 32
7. Фёдор Вихрев
 32
8. Александр Бушков
 32
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 32
10. Владислав Жеребьёв
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх