fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слепые поводыри
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:295974
Слов в произведении (СВП):41619
Приблизительно страниц:149
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.34
СДП авторского текста, знаков:68.34
СДП диалога, знаков:37.1
Доля диалогов в тексте:45.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7707
Активный словарный запас (АСЗ):7238
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.66 —> 1953-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9864 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31755 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10351 (32.60%)
          Прилагательное3639 (11.46%)
          Глагол7718 (24.30%)
          Местоимение-существительное2477 (7.80%)
          Местоименное прилагательное1457 (4.59%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)429 (1.35%)
          Числительное (порядковое)82 (0.26%)
          Наречие2252 (7.09%)
          Предикатив372 (1.17%)
          Предлог3970 (12.50%)
          Союз3338 (10.51%)
          Междометие507 (1.60%)
          Вводное слово189 (0.60%)
          Частица2735 (8.61%)
          Причастие736 (2.32%)
          Деепричастие168 (0.53%)
Служебных слов:14851 (46.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220587.47.2.061.9.26121.427233.8.62125.4.82
Прилагательное498.9171.71.4.03.35.002.1.563.24.1.82.212.12.8.56
Глагол411623126.4.121.1.38101.732152.2.979.73.8.56
Местоимение-существительное7.14.8175.42.8.00.82.036.6.506.75.1.68.656.5.53.09
Местоименное прилагательное163.75.91.41.1.00.26.031.8.382.41.8.21.213.3.47.06
Местоимение-предикатив.03.00.03.06.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.5.29.26.00.15.03.26.061.21.1.09.00.76.09.00
Числительное (порядковое)1.00.12.26.00.03.00.09.00.06.00.32.09.00.00.06.03.03
Наречие5.95.31841.2.00.74.003.5.796.13.7.59.264.71.4.29
Предикатив.94.532.3.74.32.00.15.03.29.12.35.59.38.061.12.00
Предлог65172.68.910.002.91.62.15.091.1.12.03.563.09
Союз146.2199.13.6.00.85.298.61.008.57.21.1.38111.2.41
Междометие4.3.761.33.1.85.00.03.00.26.09.761.2.03.03.59.21.12
Вводное слово.76.321.2.29.21.00.06.03.26.06.38.50.06.00.56.00.03
Частица83.9265.62.1.061.7.034.3.886.78.56.247.8.91.29
Причастие8.91.81.00.44.29.00.12.00.97.064.1.94.21.03.47.21.03
Деепричастие.76.35.88.15.06.00.03.00.12.061.1.15.06.00.65.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212425282828282929
Прилагательное8.87.16.98.18.3109.8119.210
Глагол16232122202119181917
Местоимение-существительное6.49.68.37.85.14.95.43.94.33.7
Местоименное прилагательное2.53.74.14.23.133.34.13.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.901.11.1111.2.601.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.40.30.20.10.20.30
Наречие7.866.35.454.54.64.34.85.4
Предикатив1.91.1.90.50.60.70.80.601.2.50
Предлог8.37.59.41012119.8101211
Союз138.38.36.76.47.47.18.17.57
Междометие2.31.61.901.21.701.4.901
Вводное слово1.1.30.40.40.60.30.50.40.40.40
Частица9.78.86.75.55.75.16.16.65.26.4
Причастие.70.801.31.62.21.82.62.72.42.3
Деепричастие.70.40.30.60.30.40.30.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.40
          .    точка83.30
          -    тире51.71
          !    восклицательный знак20.09
          ?    вопросительный знак19.34
          ...    многоточие30.20
          !..    воскл. знак с многоточием3.03
          ?..    вопр. знак с многоточием1.99
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка6.49
          ()    скобки1.59
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 47
2. Борис Акунин
 39
3. Александр Бушков
 38
4. Zотов
 38
5. Павел Марушкин
 37
6. Андрей Ерпылев
 37
7. Михаил Бабкин
 37
8. Надежда Федотова
 37
9. Владимир Васильев
 37
10. Ольга Громыко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх