fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алая аура протопарторга
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:390180
Слов в произведении (СВП):54277
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.95
СДП авторского текста, знаков:87.47
СДП диалога, знаков:39.84
Доля диалогов в тексте:32.78%
Доля авторского текста в диалогах:2.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9658
Активный словарный запас (АСЗ):8898
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3422.53 —> 503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11990 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42287 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13275 (31.39%)
          Прилагательное5486 (12.97%)
          Глагол9763 (23.09%)
          Местоимение-существительное2784 (6.58%)
          Местоименное прилагательное1692 (4.00%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)540 (1.28%)
          Числительное (порядковое)113 (0.27%)
          Наречие2741 (6.48%)
          Предикатив371 (0.88%)
          Предлог5290 (12.51%)
          Союз4380 (10.36%)
          Междометие640 (1.51%)
          Вводное слово233 (0.55%)
          Частица3307 (7.82%)
          Причастие929 (2.20%)
          Деепричастие229 (0.54%)
Служебных слов:18568 (43.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523526.95.9.001.7.38121.130274.3.70134.5.68
Прилагательное5610211.71.5.00.18.051.9.434.86.1.68.2332.4.65
Глагол381922136.4.231.7.32101.431172.3.68103.7.52
Местоимение-существительное6.75.4134.62.1.02.56.025.4.595.54.2.52.506.43.23
Местоименное прилагательное144.94.51.3.90.00.47.021.4.342.11.9.29.162.8.36.11
Местоимение-предикатив.02.02.07.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.3.88.38.29.02.70.25.23.021.11.07.02.34.11.02
Числительное (порядковое)1.7.02.16.02.00.00.00.00.00.00.07.27.00.00.05.00.02
Наречие5.76.4192.71.1.00.38.002.7.544.73.9.43.1851.8.36
Предикатив.74.591.8.52.27.00.07.00.52.14.56.63.11.00.77.05.00
Предлог631937.19.6.002.5.81.90.07.091.3.02.02.773.9.09
Союз149.4217.23.4.001.1.098.3.839.26.2.99.419.91.1.70
Междометие3.51.112.9.72.00.07.05.54.11.721.1.02.07.74.27.02
Вводное слово.88.501.2.27.14.00.05.02.11.07.38.54.02.00.41.00.02
Частица83.4264.71.9.001.1.023.5.906.57.5.56.476.8.59.36
Причастие8.32.11.2.50.16.00.07.00.92.054.4.70.18.02.34.23.00
Деепричастие.74.50.81.14.00.00.00.02.14.021.4.43.05.00.43.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212425272628282928
Прилагательное117.68.811101110129.711
Глагол16262021202019191816
Местоимение-существительное68.58.56.34.84.94.243.54.2
Местоименное прилагательное2.23.73.73.132.83.23.23.53.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.901.41.2.901.1.90111
Числительное (порядковое).30.30.10.30.40.20.30.20.40.20
Наречие8.55.155.254.454.94.75.3
Предикатив1.4.80.70.70.40.50.30.40.60.50
Предлог107.6911101111111111
Союз127.88.27.28.28.48.77.28.49.2
Междометие2.71.2.8011.11.1.901.211.4
Вводное слово1.3.50.60.30.30.40.30.30.40.40
Частица9.286.655.96.15.35.75.45.9
Причастие.801.11.21.61.82.11.9232.1
Деепричастие1.40.50.40.40.50.40.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.24
          .    точка57.78
          -    тире43.96
          !    восклицательный знак7.26
          ?    вопросительный знак7.00
          ...    многоточие41.75
          !..    воскл. знак с многоточием8.46
          ?..    вопр. знак с многоточием8.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка6.93
          ()    скобки1.62
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 48
2. Александр Бушков
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Владимир Васильев
 39
6. Андрей Щупов
 39
7. Игорь Алимов
 39
8. Николай Гуданец
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх