fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Куда уходит вчера
Автор: Константин Бояндин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728484
Слов в произведении (СВП):100577
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.63
СДП авторского текста, знаков:62.76
СДП диалога, знаков:44.37
Доля диалогов в тексте:35.99%
Доля авторского текста в диалогах:18.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8850
Активный словарный запас (АСЗ):8472
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.75 —> 8382-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8810.24
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22495 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78082 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23185 (29.69%)
          Прилагательное8458 (10.83%)
          Глагол20505 (26.26%)
          Местоимение-существительное6902 (8.84%)
          Местоименное прилагательное4054 (5.19%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1381 (1.77%)
          Числительное (порядковое)170 (0.22%)
          Наречие5201 (6.66%)
          Предикатив853 (1.09%)
          Предлог9506 (12.17%)
          Союз7297 (9.35%)
          Междометие1243 (1.59%)
          Вводное слово238 (0.30%)
          Частица6154 (7.88%)
          Причастие1672 (2.14%)
          Деепричастие362 (0.46%)
Служебных слов:35767 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516497.48.022.2.30101.327253.7.52135.1.90
Прилагательное457151.8.92.00.36.022.1.383.55.8.98.102.82.3.23
Глагол402026139.9.102.7.29121.541183.3.41123.8.85
Местоимение-существительное8.26.9293.92.2.001.1.084.8.794.43.6.46.299.7.69.15
Местоименное прилагательное204.47.22.81.3.00.53.071.5.482.12.1.22.042.8.46.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.41.8.45.35.00.52.02.38.102.90.10.05.41.33.05
Числительное (порядковое)1.10.21.02.04.00.05.00.04.00.06.22.00.00.10.01.00
Наречие4.56.2175.1.95.00.59.073.7.734.23.1.58.115.31.2.19
Предикатив.82.462.2.50.18.00.11.00.55.13.33.59.08.06.88.04.01
Предлог59133.51214.003.38.90.13.171.2.04.02.802.8.07
Союз147.6239.63.4.011.125.9.925.93.8.67.186.51.1.42
Междометие4.41.212.91.1.00.11.04.64.08.62.92.06.01.82.21.00
Вводное слово.30.18.59.28.08.00.01.01.13.02.12.36.04.00.25.01.01
Частица6.93.7324.51.5.001.7.043.8.9945.2.40.295.1.91.23
Причастие8.61.71.39.32.00.13.02.74.053.5.75.19.01.40.29.04
Деепричастие.45.121.1.15.05.00.01.00.08.081.3.15.02.01.38.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18171923252626272828
Прилагательное6.87.588.18.68.6109.59.811
Глагол15302624212019201918
Местоимение-существительное139.87.57.76.15.64.75.34.94.9
Местоименное прилагательное3.14.44.144.14.64.44.54.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.41.41.41.61.51.31.41.2
Числительное (порядковое).40.10.20.20.20.10.10.10.20.30
Наречие8.85.95.254.75.15.14.74.24.7
Предикатив1.81.11.70.70.80.70.60.50.80
Предлог8.96.69.510111011111010
Союз116.57.26.8787.56.77.27.8
Междометие2.8.801.11.21.31.31.11.11.4.90
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица7.77.97.25.96.35.75.75.65.55.8
Причастие.50.801.41.41.91.72.42.42.62.5
Деепричастие.40.50.40.30.30.30.40.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.04
          .    точка110.10
          -    тире41.23
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак12.45
          ...    многоточие9.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка5.81
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой4.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Бояндин
 54
2. Галина Романова
 39
3. Кирилл Алейников
 38
4. Ник Перумов
 38
5. Дмитрий Казаков
 38
6. Анна Гурова
 38
7. Владислав Выставной
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Тимур Туров
 38
10. Александр Лидин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх