fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война HAARP-2
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:381303
Слов в произведении (СВП):51698
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.76
СДП авторского текста, знаков:111.1
СДП диалога, знаков:45
Доля диалогов в тексте:43.68%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8662
Активный словарный запас (АСЗ):7816
Активный несловарный запас (АНСЗ):846
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.07 —> 1725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9141 (17.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42557 (82.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15794 (37.11%)
          Прилагательное4506 (10.59%)
          Глагол8996 (21.14%)
          Местоимение-существительное2844 (6.68%)
          Местоименное прилагательное1630 (3.83%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)825 (1.94%)
          Числительное (порядковое)244 (0.57%)
          Наречие1550 (3.64%)
          Предикатив295 (0.69%)
          Предлог5873 (13.80%)
          Союз3125 (7.34%)
          Междометие727 (1.71%)
          Вводное слово93 (0.22%)
          Частица2250 (5.29%)
          Причастие949 (2.23%)
          Деепричастие185 (0.43%)
Служебных слов:16731 (39.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7525597.86.2.003.51.18.81.543274.9.28129.3.99
Прилагательное537.7141.3.95.00.55.211.2.255.14.8.85.051.51.4.42
Глагол4617218.17.3.052.5.656.7.9039113.3.466.73.3.76
Местоимение-существительное7.75.5213.11.9.00.55.123.4.515.32.5.55.188.3.35.00
Местоименное прилагательное183.751.1.39.00.37.07.67.372.76.25.022.4.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.211.9.53.23.001.2.92.32.001.8.72.05.07.35.12.02
Числительное (порядковое)2.5.48.78.07.00.00.02.02.07.07.44.39.05.00.09.07.00
Наречие3.72.6102.6.90.00.35.051.1.353.72.53.072.7.65.18
Предикатив.92.321.3.46.35.00.00.02.21.12.46.42.16.00.39.00.02
Предлог77183.99.911.004.91.42.09.42.53.00.00.442.5.12
Союз167.21372.7.00.76.233.7.357.33.61.1.214.41.32
Междометие5.41.11.141.00.12.00.39.02.851.1.09.00.60.28.05
Вводное слово.30.09.48.21.09.00.05.00.07.00.18.21.12.00.16.02.00
Частица5.22.6232.91.2.001.9.021.6.303.43.8.37.143.88.32
Причастие8.42.11.3.37.42.00.21.02.78.005.5.65.37.00.21.23.05
Деепричастие.51.32.62.32.07.00.02.00.09.001.4.28.07.02.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242830333332353434
Прилагательное6.77.17.88.98.79.19.79.28.89.7
Глагол18282221191817161817
Местоимение-существительное128.47.85.65.654.84.84.33.5
Местоименное прилагательное2.33.62.93.433.63.23.83.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.321.621.31.71.52.1.90
Числительное (порядковое).90.60.50.50.30.40.40.20.30.50
Наречие4.24.12.83.433.42.72.72.82.6
Предикатив1.5.70.70.60.40.70.70.30.50.30
Предлог9.29.41212131213131212
Союз7.74.64.34.45.15.66.35.16.36.6
Междометие2.71.11.51.61.41.31.61.71.51.2
Вводное слово.40.20.20.30.10.10.10.10.20.30
Частица5.66.25.74.43.84.343.62.84.3
Причастие.601.21.41.61.72.12.41.722.4
Деепричастие.70.30.30.40.40.40.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.55
          .    точка79.79
          -    тире30.47
          !    восклицательный знак8.03
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие5.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка31.18
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 47
2. Дмитрий Черкасов
 40
3. Данил Корецкий
 39
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Анатолий Матвиенко
 39
6. Альтс Геймер
 37
7. Антон Первушин
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Zотов
 37
10. Алексей Фомичёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх