fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отряд
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:647128
Слов в произведении (СВП):91992
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.26
СДП авторского текста, знаков:109.12
СДП диалога, знаков:51.04
Доля диалогов в тексте:46.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10101
Активный словарный запас (АСЗ):9336
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.68 —> 7254-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22343 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69649 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21517 (30.89%)
          Прилагательное8971 (12.88%)
          Глагол14730 (21.15%)
          Местоимение-существительное6607 (9.49%)
          Местоименное прилагательное4122 (5.92%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1226 (1.76%)
          Числительное (порядковое)341 (0.49%)
          Наречие4827 (6.93%)
          Предикатив823 (1.18%)
          Предлог8228 (11.81%)
          Союз9002 (12.92%)
          Междометие1366 (1.96%)
          Вводное слово392 (0.56%)
          Частица5617 (8.06%)
          Причастие1402 (2.01%)
          Деепричастие211 (0.30%)
Служебных слов:35568 (51.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319377.48.7.012.2.96111.227334.4.54123.7.56
Прилагательное529.3152.11.5.00.58.132.4.434.78.31.3.142.71.8.15
Глагол291517117.7.152.669.61.629182.6.419.23.2.38
Местоимение-существительное9.17.9245.13.01.73.166.3.945.84.6.71.859.2.57.18
Местоименное прилагательное216.55.92.11.8.00.38.141.8.432.22.1.33.063.7.61.10
Местоимение-предикатив.03.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.4.33.25.041.41.29.041.41.13.00.44.30.00
Числительное (порядковое)2.2.24.28.06.05.00.01.01.10.03.14.35.00.03.23.08.01
Наречие4.47.2154.81.5.04.56.063.515.44.6.62.3451.4.13
Предикатив.81.681.9.73.33.00.06.03.39.15.771.1.24.00.70.08.03
Предлог49162.89.415.033.70.71.15.19.91.01.03.762.2.08
Союз191218135.001.8.429.81.38.181.3.758.81.5.28
Междометие3.81.114.61.00.05.03.90.10.781.5.22.11.84.13.04
Вводное слово.57.33.89.67.18.00.08.00.33.01.25.63.05.04.42.04.00
Частица7.44.4245.51.8.001.3.063.914.66.9.52.415.6.67.11
Причастие6.31.8.61.62.42.00.13.03.71.083.51.3.20.03.47.29.01
Деепричастие.32.18.39.19.06.00.04.00.09.03.75.14.03.01.34.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202223232525262627
Прилагательное7.57.58.48.99.910109.5109.5
Глагол14202020191917161615
Местоимение-существительное14139.97.876.46.35.65.45.2
Местоименное прилагательное2.644.64.34.84.55.35.25.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.41.31.41.21.31.31.6
Числительное (порядковое).40.40.30.40.40.30.30.40.50.50
Наречие7.265.85.555.14.85.35.34.8
Предикатив1.71.3111.1.7011.60.80
Предлог7.16.27.48.89.28.89.8101110
Союз179.28.499.59.59.89.49.410
Междометие41.311.71.61.61.71.51.11.2
Вводное слово1.1.70.60.40.30.20.40.20.40.30
Частица8.18.97.365.85.85.85.85.65.9
Причастие.60.801.21.41.41.81.71.82.11.9
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.44
          .    точка74.44
          -    тире35.06
          !    восклицательный знак6.90
          ?    вопросительный знак10.48
          ...    многоточие10.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка10.50
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 56
2. Андрей Уланов
 44
3. Алексей Бессонов
 44
4. Александр Бушков
 43
5. Сергей Вольнов
 43
6. Павел Марушкин
 43
7. Владимир Лещенко
 43
8. Александр Громов
 43
9. Александр Зорич
 43
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх