fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И аз воздам
Автор: Надежда Попова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1361215
Слов в произведении (СВП):187513
Приблизительно страниц:634
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.89
СДП авторского текста, знаков:164.51
СДП диалога, знаков:78.03
Доля диалогов в тексте:71.42%
Доля авторского текста в диалогах:14.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12754
Активный словарный запас (АСЗ):11859
Активный несловарный запас (АНСЗ):895
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2525.91 —> 10047-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9388.03
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:48263 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:139250 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38235 (27.46%)
          Прилагательное13429 (9.64%)
          Глагол33803 (24.27%)
          Местоимение-существительное16312 (11.71%)
          Местоименное прилагательное9703 (6.97%)
          Местоимение-предикатив35 (0.03%)
          Числительное (количественное)1651 (1.19%)
          Числительное (порядковое)279 (0.20%)
          Наречие10082 (7.24%)
          Предикатив1707 (1.23%)
          Предлог17232 (12.37%)
          Союз18388 (13.21%)
          Междометие2803 (2.01%)
          Вводное слово547 (0.39%)
          Частица14185 (10.19%)
          Причастие2984 (2.14%)
          Деепричастие836 (0.60%)
Служебных слов:80041 (57.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311233109.4.011.4.29111.326304.8.55144.61.1
Прилагательное335.4121.91.1.00.19.022.1.403.97.51.1.073.11.6.28
Глагол3112231510.091.6.16111.630213.9.47142.8.97
Местоимение-существительное8.56.9306.64.04.86.046.61.36.66.4.65.6714.74.20
Местоименное прилагательное264.86.83.61.7.00.41.111.9.572.53.36.084.1.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.01.00.00.00.01.00.00.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.691.38.29.00.14.01.18.051.3.64.09.02.40.15.03
Числительное (порядковое)1.00.03.14.04.03.00.02.02.02.01.06.13.01.01.07.02.00
Наречие3.95.8165.51.5.03.50.053.6.754.75.7.71.165.21.1.33
Предикатив.78.452.1.87.43.01.10.01.57.12.84.99.18.02.74.08.02
Предлог47113.61218.001.7.59.92.13.152.05.011.42.5.11
Союз148.122175.4.02.86.168.91.38.96.4.95.50111.4.59
Междометие4.411.23.51.4.00.10.02.91.10.891.6.07.01.82.25.07
Вводное слово.28.19.60.41.15.00.03.00.16.02.24.49.08.00.29.02.00
Частица8.74.8336.22.2.001.2.074.4.925.27.3.49.317.11.3.53
Причастие6.31.3.91.97.44.00.09.01.77.133.81.1.23.02.61.24.07
Деепричастие.38.21.82.15.09.00.01.01.23.011.8.26.01.01.79.07.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161920212222222223
Прилагательное66.26.16.377.26.87.177.8
Глагол15232321202019181917
Местоимение-существительное161411109.38.28.48.28.17.6
Местоименное прилагательное3.15.15.65.75.65.85.565.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.90.9011.901.80.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.10.20.20.10
Наречие7.665.65.45.54.95.45.45.25.2
Предикатив21.2111.2.80.80.80.80.70
Предлог7.56.77.98.89.39.810101011
Союз168.98.19.18.99.2109.49.79.6
Междометие3.6.801.21.21.31.51.41.71.51.6
Вводное слово.40.40.30.30.20.20.20.30.30.30
Частица9.49.39.17.97.57.67.87.17.37.5
Причастие.50111.21.31.41.41.71.91.9
Деепричастие.60.40.50.50.50.60.60.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.68
          .    точка53.78
          -    тире43.61
          !    восклицательный знак1.34
          ?    вопросительный знак13.60
          ...    многоточие13.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка5.12
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие7.57
          ;    точка с запятой5.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Попова
 62
2. Вера Ковальчук
 41
3. Владимир Свержин
 41
4. Игорь Мерцалов
 41
5. Андрей Смирнов
 41
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
7. Ольга Куно
 40
8. Наталия Ипатова
 40
9. Владимир Леонидович Ильин
 40
10. Елизавета Шумская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх