fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровища чистого разума
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:745586
Слов в произведении (СВП):100144
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.72
СДП авторского текста, знаков:115.36
СДП диалога, знаков:51.42
Доля диалогов в тексте:42.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11250
Активный словарный запас (АСЗ):10282
Активный несловарный запас (АНСЗ):968
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3066.27 —> 2775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11238.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20796 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79348 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24565 (30.96%)
          Прилагательное9532 (12.01%)
          Глагол18712 (23.58%)
          Местоимение-существительное5732 (7.22%)
          Местоименное прилагательное3627 (4.57%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1093 (1.38%)
          Числительное (порядковое)271 (0.34%)
          Наречие3950 (4.98%)
          Предикатив858 (1.08%)
          Предлог9380 (11.82%)
          Союз8184 (10.31%)
          Междометие1814 (2.29%)
          Вводное слово173 (0.22%)
          Частица5214 (6.57%)
          Причастие1793 (2.26%)
          Деепричастие211 (0.27%)
Служебных слов:34342 (43.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44204878.5.051.6.558.31.529327.4.17125.7.58
Прилагательное587.4161.31.00.55.071.7.214.16.61.7.122.31.6.26
Глагол4421259.97.2.001.8.477.51.738194.4.169.13.9.33
Местоимение-существительное8.16.7252.81.7.01.64.054.784.12.7.36.218.1.63.06
Местоименное прилагательное194.96.61.9.97.00.47.09.86.541.71.6.18.072.4.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.1.34.23.00.34.01.19.041.4.69.06.02.36.28.02
Числительное (порядковое)1.8.16.38.01.09.00.02.00.04.01.11.22.00.00.11.05.00
Наречие45.8143.1.97.01.33.112.553.14.55.133.61.4.11
Предикатив.79.362.4.67.45.00.07.02.66.15.67.55.15.02.86.07.01
Предлог54172.78.913.012.5.91.77.19.111.1.04.01.622.9.11
Союз1511219.43.6.001.1.368.41.37.84.3.86.407.61.8.34
Междометие5.4223.51.2.00.19.041.2.091.41.1.28.011.5.33.06
Вводное слово.18.21.27.21.09.00.02.01.13.02.23.30.02.01.11.00.00
Частица5.53.9292.81.3.001.5.102.2.783.44.7.41.174.1.95.12
Причастие8.81.71.32.28.00.11.01.52.004.5.97.32.00.28.29.05
Деепричастие.22.15.19.06.05.00.00.02.04.021.2.07.07.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425272828282828
Прилагательное7.698.28.59.89.49.9101011
Глагол14262523202020191919
Местоимение-существительное158.27.15.65.95.64.85.34.54.5
Местоименное прилагательное2.64.73.73.83.73.73.73.744.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.21.41.31.21.2.801.2.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.20.10.30.30.10
Наречие6.65.53.83.84.143.643.73.5
Предикатив1.91.41.2.90.80.80.70.60.50.50
Предлог8.56.78.61110101211119.8
Союз1467.187.67.77.58.48.38.5
Междометие3.9.801.21.71.82.222.222.6
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.20.10.20.20
Частица6.38.36.45.25.25.15.14.75.34.7
Причастие.9011.51.61.72.11.721.72.6
Деепричастие.30.20.20.20.30.30.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.63
          .    точка74.30
          -    тире41.13
          !    восклицательный знак4.66
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие7.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка17.92
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие9.23
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Сергей Вольнов
 40
3. Антон Первушин
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Сергей Фрумкин
 39
7. Константин Мзареулов
 39
8. Андрей Мартьянов
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Владимир Контровский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх