fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона Контакта
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464883
Слов в произведении (СВП):60637
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:6.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.7
СДП авторского текста, знаков:77.7
СДП диалога, знаков:39.32
Доля диалогов в тексте:28.88%
Доля авторского текста в диалогах:4.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7855
Активный словарный запас (АСЗ):7399
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.34 —> 3407-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10694 (17.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49943 (82.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17584 (35.21%)
          Прилагательное6728 (13.47%)
          Глагол11430 (22.89%)
          Местоимение-существительное3768 (7.54%)
          Местоименное прилагательное1831 (3.67%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)608 (1.22%)
          Числительное (порядковое)108 (0.22%)
          Наречие2443 (4.89%)
          Предикатив346 (0.69%)
          Предлог5354 (10.72%)
          Союз2701 (5.41%)
          Междометие813 (1.63%)
          Вводное слово79 (0.16%)
          Частица2635 (5.28%)
          Причастие1937 (3.88%)
          Деепричастие125 (0.25%)
Служебных слов:17314 (34.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6331637.57.3.001.9.3213.9624176.3.281215.62
Прилагательное769.2181.4.68.00.18.021.2.244.53.4.98.021.63.3.32
Глагол512622127.4.082.3.328.68389.72.9.206.35.6.56
Местоимение-существительное8.78.4282.8.92.00.44.104.423.61.6.38.269.21.12
Местоименное прилагательное173.65.92.32.00.22.00.68.401.8.60.18.001.5.88.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.51.1.12.08.00.52.00.06.062.1.44.06.00.52.32.02
Числительное (порядковое)1.3.18.32.00.00.00.00.00.02.00.08.06.00.00.06.08.00
Наречие3.94.3173.9.80.00.30.021.9.363.51.7.30.063.22.2.10
Предикатив.96.381.6.42.38.00.00.00.20.04.20.22.06.00.32.02.00
Предлог56192.97.59.1.001.8.68.56.08.08.76.02.00.123.9.08
Союз9.26115.41.8.02.60.104.4.522.93.42.163.91.3.06
Междометие3.41.41.52.81.00.06.02.98.18.921.1.12.001.2.32.02
Вводное слово.10.10.36.30.12.00.00.00.06.04.10.06.02.00.14.04.00
Частица4.93282.7.68.001.5.001.8.5222.20.042.81.14
Причастие153.41.21.3.78.00.18.041.2.008.3.70.20.00.38.92.02
Деепричастие.74.22.16.04.02.00.00.02.08.04.66.04.00.00.28.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232629323234323436
Прилагательное9.89.69.710121312141411
Глагол12272724201817171717
Местоимение-существительное188.76.84.94.84.53.93.33.23.7
Местоименное прилагательное3.33.93.133.132.92.53.22.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.2.9011.111111
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.10.20.20.20
Наречие6.353.943.64.13.53.63.73.8
Предикатив1.6.60.70.60.60.40.30.30.20.20
Предлог8.35.49.1119.610109.99.910
Союз6.54.53.73.64.74.14.54.93.34.5
Междометие2.7.70.601.21.31.31.51.91.41.7
Вводное слово.40.10.10.20.10.10.10.10.20.00
Частица5.66.85.84.23.73.63.843.63.7
Причастие1.22.43.13.13.33.63.74.64.24.3
Деепричастие.20.10.20.30.10.30.40.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.98
          .    точка88.18
          -    тире29.16
          !    восклицательный знак17.73
          ?    вопросительный знак13.19
          ...    многоточие2.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.01
          "    кавычка18.32
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 43
2. Сергей Тармашев
 32
3. Сергей Вольнов
 32
4. Василий Головачёв
 32
5. Алекс Каменев
 32
6. Вячеслав Шалыгин
 32
7. Иван Кузнецов
 32
8. Кирилл Алейников
 31
9. Вадим Панов
 31
10. Николай Андреев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх