fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Контроль
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606644
Слов в произведении (СВП):91401
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.11
СДП авторского текста, знаков:61.26
СДП диалога, знаков:37.86
Доля диалогов в тексте:36.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9257
Активный словарный запас (АСЗ):8752
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2505.47 —> 10263-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23674 (25.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67727 (74.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21674 (32.00%)
          Прилагательное7207 (10.64%)
          Глагол16556 (24.45%)
          Местоимение-существительное7459 (11.01%)
          Местоименное прилагательное4361 (6.44%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)913 (1.35%)
          Числительное (порядковое)169 (0.25%)
          Наречие4196 (6.20%)
          Предикатив834 (1.23%)
          Предлог9131 (13.48%)
          Союз6572 (9.70%)
          Междометие1533 (2.26%)
          Вводное слово302 (0.45%)
          Частица6357 (9.39%)
          Причастие1445 (2.13%)
          Деепричастие377 (0.56%)
Служебных слов:36097 (53.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014418.28.1.001.1.2681.429203.2.57125.4.61
Прилагательное406.4161.81.1.00.38.081.7.364.34.2.47.142.91.7.17
Глагол4016241412.032.399.1138132.9.349.73.6.67
Местоимение-существительное9.88.3315.43.7.00.87.077.117.24.5.51.5912.62.12
Местоименное прилагательное195.28.93.31.6.00.42.112.683.22.5.37.075.57.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.1.25.29.00.43.12.18.081.2.62.09.04.53.16.01
Числительное (порядковое)1.2.01.17.11.00.00.00.01.00.00.05.11.00.00.07.04.00
Наречие45.5155.61.1.01.57.002.6.763.13.7.55.095.4.80.09
Предикатив.79.302.7.83.28.00.11.00.47.20.66.47.07.03.74.05.03
Предлог62141.91218.012.2.71.68.25.081.3.09.011.12.9.05
Союз125.920113.2.00.83.116.996.54.91.1.328.7.79.33
Междометие5.1.9215.91.6.00.12.04.76.20.961.3.17.00.86.16.07
Вводное слово.45.20.51.83.11.00.01.01.25.14.22.25.07.01.46.04.00
Частица84.73162.001.3.043.8.865.37.4.61.428.4.89.29
Причастие6.71.6.54.68.63.00.08.04.71.014.9.61.17.07.39.26.01
Деепричастие.38.38.92.25.14.00.04.00.20.08.89.20.00.03.57.07.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172124262628282929
Прилагательное6.276.9898.68.38.79.19.9
Глагол11242221212018191716
Местоимение-существительное14129.98.276.26.25.55.96.1
Местоименное прилагательное2.55.14.85.25.155.665.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.111.11.311.41.2
Числительное (порядковое).20.20.30.10.10.20.10.20.30.20
Наречие6.75.94.94.63.84.14.343.13.7
Предикатив1.81.21.1.90.70.70.80.80.80.50
Предлог7.57.61010101112111211
Союз138.26.26.16.36.35.86.46.46.5
Междометие6.21.111.11.1.90.9011.31.3
Вводное слово.80.50.30.20.40.30.20.10.30.10
Частица9.49.28.26.66.66.66.265.86
Причастие.30.801.31.61.82.222.22.22.5
Деепричастие1.4.30.30.30.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.65
          .    точка94.79
          -    тире23.95
          !    восклицательный знак15.48
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием1.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.84
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка12.60
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 51
2. Сергей Недоруб
 41
3. Олег Рой
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Владислав Выставной
 40
6. Виктор Косенков
 40
7. Александр Бушков
 39
8. Виктор Глебов
 39
9. Юрий Бурносов
 39
10. Сергей Костин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх