fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падение сквозь ветер
Автор: Олег Никитин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:891230
Слов в произведении (СВП):134067
Приблизительно страниц:464
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.58
СДП авторского текста, знаков:92.98
СДП диалога, знаков:67.15
Доля диалогов в тексте:22.48%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12312
Активный словарный запас (АСЗ):11599
Активный несловарный запас (АНСЗ):713
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2857.43 —> 5484-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10689.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31749 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102318 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30598 (29.90%)
          Прилагательное11302 (11.05%)
          Глагол23919 (23.38%)
          Местоимение-существительное11470 (11.21%)
          Местоименное прилагательное6140 (6.00%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1383 (1.35%)
          Числительное (порядковое)363 (0.35%)
          Наречие6280 (6.14%)
          Предикатив794 (0.78%)
          Предлог13307 (13.01%)
          Союз11652 (11.39%)
          Междометие2103 (2.06%)
          Вводное слово519 (0.51%)
          Частица8291 (8.10%)
          Причастие1841 (1.80%)
          Деепричастие287 (0.28%)
Служебных слов:53792 (52.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616419.58.011.7.839.4130304.9.77125.7.54
Прилагательное506.2141.81.1.00.46.091.8.313.95.5.85.192.51.5.23
Глагол2913201711.081.7.349.11.135223.5.51112.43
Местоимение-существительное9.58.3305.23.6.011.1.077.6.778.75.8.81.6011.54.13
Местоименное прилагательное238.35.92.94.00.33.141.4.392.72.26.032.4.58.02
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.01.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.7.44.31.01.23.04.36.041.21.04.03.63.15.02
Числительное (порядковое)2.3.07.21.04.01.00.01.00.03.00.07.14.00.01.06.03.00
Наречие3.96.1155.81.3.01.49.013.394.93.2.64.234.2.84.10
Предикатив.60.331.7.63.22.00.08.01.27.06.37.54.14.03.64.04.01
Предлог57153.11214.042.41.51.05.17.81.03.02.561.7.03
Союз136.923144.5.021.246.4.658.15.51.1.429.8.69.17
Междометие4.9.89.945.41.1.00.09.03.84.09.89.76.08.04.63.10.01
Вводное слово.47.28.83.81.09.00.06.00.26.04.33.37.10.03.28.01.02
Частица6.14.5266.31.8.021.2.033.8.663.76.7.55.325.8.82.16
Причастие6.31.5.60.76.43.00.04.01.41.033.3.69.19.03.31.11.02
Деепричастие.35.14.25.20.09.00.01.00.13.02.80.10.03.00.30.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921232424252526
Прилагательное5.987.688.78.58.398.99.2
Глагол14212322202020181817
Местоимение-существительное1715119.48.47.77.57.77.66.9
Местоименное прилагательное3.15.24.44.65.34.74.44.34.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.3.9011.31.11.2.80
Числительное (порядковое).20.30.40.50.30.30.20.20.20.20
Наречие7.57.65.34.74.74.24.54.54.54.3
Предикатив1.2.80.80.50.70.50.50.50.40.40
Предлог7.97.89.410101011121111
Союз147.87.57.98.39.19.19.299.3
Междометие5.211.31.21.41.51.51.31.61.9
Вводное слово1.2.70.50.30.20.30.20.20.20.40
Частица7.77.67.66.56.46.65.96.25.85.6
Причастие.50.70.901.31.31.41.61.51.71.6
Деепричастие.60.10.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.75
          .    точка62.80
          -    тире21.33
          !    восклицательный знак5.03
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка19.92
          ()    скобки4.56
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Никитин
 53
2. Олег Рой
 43
3. Мария Симонова
 43
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Алексей Бессонов
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Андрей Ерпылев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх