fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ренегаты
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501823
Слов в произведении (СВП):72154
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.25
СДП авторского текста, знаков:82.23
СДП диалога, знаков:44.88
Доля диалогов в тексте:33.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11532
Активный словарный запас (АСЗ):10527
Активный несловарный запас (АНСЗ):1005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3281.93 —> 1099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15125 (20.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57029 (79.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20063 (35.18%)
          Прилагательное6640 (11.64%)
          Глагол12440 (21.81%)
          Местоимение-существительное4990 (8.75%)
          Местоименное прилагательное2608 (4.57%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)777 (1.36%)
          Числительное (порядковое)211 (0.37%)
          Наречие3030 (5.31%)
          Предикатив500 (0.88%)
          Предлог7502 (13.15%)
          Союз4950 (8.68%)
          Междометие1014 (1.78%)
          Вводное слово226 (0.40%)
          Частица3568 (6.26%)
          Причастие1281 (2.25%)
          Деепричастие185 (0.32%)
Служебных слов:25052 (43.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482356107.6.022.5.98101.536295.4.69127.5.85
Прилагательное568.8131.81.1.00.54.071.8.364.95.1.97.112.21.7.10
Глагол451719117.1.102.2.598.41.236142.8.267.92.9.38
Местоимение-существительное8.67.62652.6.00.70.185.7.726.13.4.38.518.4.80.15
Местоименное прилагательное185.74.92.11.1.00.23.07.92.331.91.5.23.072.2.59.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.881.34.38.00.43.13.15.031.4.70.10.03.43.11.03
Числительное (порядковое)1.9.18.23.05.02.00.02.03.07.00.07.25.02.02.08.03.00
Наречие5.14.81341.2.00.44.102.5.524.72.7.47.153.11.10
Предикатив.85.471.6.49.25.00.00.00.47.05.67.59.18.05.59.02.00
Предлог70172.58.212.022.6.51.75.11.11.79.02.00.522.4.08
Союз157.5188.72.9.02.65.235.9.596.63.2.75.436.11.2.23
Междометие5.4.93.883.9.93.00.20.02.67.03.97.82.26.00.65.20.08
Вводное слово.54.21.46.31.23.00.07.00.18.05.28.47.05.00.39.03.02
Частица8.23.6204.11.5.001.1.072.5.5944.5.57.434.6.65.20
Причастие8.92.85.44.29.00.05.05.56.074.9.52.21.02.28.29.07
Деепричастие.44.10.26.23.10.00.00.03.05.021.3.07.05.00.18.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232628293030313132
Прилагательное67.68.29.49.79.5109.9119.7
Глагол17242220201717171516
Местоимение-существительное16108.96.76.24.95.35.25.14.8
Местоименное прилагательное2.23.93.53.43.93.744.13.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.31.41.21.31.21.11
Числительное (порядковое).30.40.20.40.40.30.40.10.40.10
Наречие6.35.64.64.13.43.84.33.84.33.7
Предикатив1.5.90.60.80.90.80.60.50.70.60
Предлог8.58.41110101212121211
Союз9.34.85.36.66.57.26.16.787.2
Междометие31.211.31.31.61.41.61.31.4
Вводное слово.70.50.30.30.30.30.30.20.20.30
Частица6.46.85.74.64.44.94.94.84.14.5
Причастие.70.901.41.61.8222.12.32.4
Деепричастие.50.30.20.30.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.64
          .    точка80.16
          -    тире39.11
          !    восклицательный знак9.16
          ?    вопросительный знак8.38
          ...    многоточие8.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка19.78
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 51
2. Никита Аверин
 44
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Сергей Палий
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Игорь Недозор
 43
7. Zотов
 43
8. Алексей Бессонов
 42
9. Игорь Поль
 42
10. Виктор Косенков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх