fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Шереметьево
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481315
Слов в произведении (СВП):68422
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.63
СДП авторского текста, знаков:85.35
СДП диалога, знаков:54.3
Доля диалогов в тексте:22.54%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10149
Активный словарный запас (АСЗ):9398
Активный несловарный запас (АНСЗ):751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3055.08 —> 2883-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16275 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52147 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17861 (34.25%)
          Прилагательное7499 (14.38%)
          Глагол10804 (20.72%)
          Местоимение-существительное4106 (7.87%)
          Местоименное прилагательное2733 (5.24%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)813 (1.56%)
          Числительное (порядковое)132 (0.25%)
          Наречие3299 (6.33%)
          Предикатив453 (0.87%)
          Предлог7140 (13.69%)
          Союз5442 (10.44%)
          Междометие896 (1.72%)
          Вводное слово200 (0.38%)
          Частица3891 (7.46%)
          Причастие1600 (3.07%)
          Деепричастие198 (0.38%)
Служебных слов:24623 (47.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4525458.210.022.1.47121.236273.9.781310.67
Прилагательное63111421.3.00.43.052.3.505.76.3.83.182.82.6.32
Глагол331716116.7.102.1710.9528142.2.279.72.7.45
Местоимение-существительное8.76.9193.92.5.02.63.104.9.455.24.2.25.256.5.47.10
Местоименное прилагательное185.55.43.2.90.00.25.031.5.432.22.27.033.2.62.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)51.71.4.38.27.02.17.05.25.101.2.75.07.02.57.25.05
Числительное (порядковое)1.3.05.15.02.03.00.00.02.03.02.08.23.00.00.07.07.00
Наречие4.47.2134.83.03.63.073.1.775.93.9.58.183.71.6.22
Предикатив.62.471.8.55.13.00.12.00.35.02.55.63.10.05.67.03.02
Предлог62184.3913.002.8.52.97.13.181.2.02.05.883.1.17
Союз1610178.63.1.081.3.306.21.18.44.7.88.257.61.5.22
Междометие41.11.13.61.00.17.00.78.08.90.87.08.00.77.10.00
Вводное слово.43.35.60.25.05.00.03.00.18.02.42.37.02.00.33.03.00
Частица7.24.9223.71.6.001.4.053.1.504.96.7.42.354.31.3.15
Причастие113.4.95.47.35.00.18.00.77.036.1.77.30.02.57.42.03
Деепричастие.55.23.38.13.03.00.02.00.08.031.2.22.02.00.17.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212426272827272928
Прилагательное10101011101011111112
Глагол13171919181816171616
Местоимение-существительное8.8118.56.56.25.55.25.55.14.7
Местоименное прилагательное2.54.64.34.13.944.44.94.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.71.11.31.11.11.21.41.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.40.20.10.10.20.20
Наречие7.65.65.24.74.43.94.24.55.25.2
Предикатив1.21.80.50.80.60.60.50.60.60
Предлог9.48.89.311111112119.911
Союз168.96.96.177.587.887.8
Междометие4.7111.11.31.31.31.21.11.1
Вводное слово.80.30.50.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.67.56.25.85.85.65.45.15.74.7
Причастие.701.31.72.12.32.42.72.82.43.4
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.98
          .    точка80.97
          -    тире24.54
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак5.64
          ...    многоточие7.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка12.67
          ()    скобки1.32
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Сергей Ким
 40
4. Александр Тюрин
 40
5. Никита Аверин
 40
6. Владимир Мясоедов
 40
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх