fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молот ведьм
Автор: Константин Образцов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1100197
Слов в произведении (СВП):160714
Приблизительно страниц:579
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.65
СДП авторского текста, знаков:105.21
СДП диалога, знаков:49.03
Доля диалогов в тексте:21.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14902
Активный словарный запас (АСЗ):14194
Активный несловарный запас (АНСЗ):708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.13 —> 2451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12156.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35152 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:125562 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43825 (34.90%)
          Прилагательное17115 (13.63%)
          Глагол27804 (22.14%)
          Местоимение-существительное9288 (7.40%)
          Местоименное прилагательное5818 (4.63%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1840 (1.47%)
          Числительное (порядковое)348 (0.28%)
          Наречие7041 (5.61%)
          Предикатив1119 (0.89%)
          Предлог16739 (13.33%)
          Союз13118 (10.45%)
          Междометие2111 (1.68%)
          Вводное слово431 (0.34%)
          Частица8838 (7.04%)
          Причастие3572 (2.84%)
          Деепричастие345 (0.27%)
Служебных слов:56703 (45.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624528.28.5.032.2.3210.9737344.8.40138.6.57
Прилагательное6113121.6.95.00.45.062.544.66.7.98.152.92.5.22
Глагол3617199.37.3.032.1.279.41.0034172.9.34103.4.42
Местоимение-существительное6.25243.11.7.01.54.044.6.544.22.9.37.437.1.38.12
Местоименное прилагательное155.15.821.1.00.25.121.6.342.21.8.17.052.7.60.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.6.23.16.01.40.04.28.041.4.89.08.01.41.16.02
Числительное (порядковое)1.4.19.16.03.03.00.02.00.01.01.09.25.00.00.03.05.00
Наречие45143.7.96.01.53.052.6.414.73.6.58.143.71.07
Предикатив.74.511.8.56.23.00.05.01.29.12.46.71.05.01.56.05.01
Предлог62202.3711.002.5.85.87.29.17.80.06.01.713.5.08
Союз179.9228.12.9.011.1.165.8.736.64.3.78.306.41.7.33
Междометие5.41.2.962.4.85.00.10.03.63.18.64.87.11.01.69.18.01
Вводное слово.49.23.45.34.16.00.03.01.21.05.19.30.04.01.16.04.01
Частица74.7223.41.2.001.3.052.8.693.75.7.35.215.95.15
Причастие113.3.67.41.46.00.07.01.79.114.8.87.25.01.41.49.04
Деепричастие.34.16.45.05.05.00.00.00.08.03.75.16.01.00.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25212325262828282928
Прилагательное6.58.37.910101111129.912
Глагол12302422201818161716
Местоимение-существительное1597.86.75.45.14.24.74.24.4
Местоименное прилагательное2.33.73.53.83.23.23.73.73.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.31.21.21.41.51.11.1
Числительное (порядковое).40.30.10.20.30.20.10.10.20.20
Наречие6.25.554.94.43.83.94.44.43.9
Предикатив1.9.90.80.80.70.70.60.60.50.50
Предлог9.55.71010111111101111
Союз9.26.27.56.98.28.28.48.68.78.5
Междометие3.3.801.1.901.21.21.61.61.41.8
Вводное слово1.50.40.20.20.30.20.20.20.20
Частица6.46.76.35.25.55.45.85.55.44.8
Причастие.70.901.21.41.822.12.52.82.5
Деепричастие.30.20.20.20.30.30.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.76
          .    точка66.82
          -    тире17.32
          !    восклицательный знак3.73
          ?    вопросительный знак6.89
          ...    многоточие3.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие9.05
          ;    точка с запятой2.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Образцов
 65
2. Данил Корецкий
 45
3. Сергей Волков
 45
4. Кирилл Бенедиктов
 44
5. Андрей Ерпылев
 44
6. Ян Валетов
 44
7. Тимур Туров
 44
8. Александр Варго
 44
9. Владимир Лещенко
 44
10. Кирилл Алейников
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх