fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кодекс чести
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515492
Слов в произведении (СВП):73342
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.76
СДП авторского текста, знаков:91.5
СДП диалога, знаков:51.65
Доля диалогов в тексте:35.74%
Доля авторского текста в диалогах:14.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10547
Активный словарный запас (АСЗ):10015
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.42 —> 3507-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16103 (21.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57239 (78.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18147 (31.70%)
          Прилагательное6782 (11.85%)
          Глагол14041 (24.53%)
          Местоимение-существительное6456 (11.28%)
          Местоименное прилагательное2863 (5.00%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)764 (1.33%)
          Числительное (порядковое)159 (0.28%)
          Наречие3018 (5.27%)
          Предикатив458 (0.80%)
          Предлог6966 (12.17%)
          Союз5565 (9.72%)
          Междометие1103 (1.93%)
          Вводное слово180 (0.31%)
          Частица4564 (7.97%)
          Причастие1057 (1.85%)
          Деепричастие236 (0.41%)
Служебных слов:27950 (48.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411646127.5.001.8.578.41.327305.32154.9.86
Прилагательное547.6152.99.00.34.021.3.313.65.9.66.082.31.5.31
Глагол371824168.8.122.4.268.81.136183.1.46102.6.39
Местоимение-существительное118.1345.43.3.03.83.086.3.687.64.1.76.6011.65.37
Местоименное прилагательное206.95.31.9.85.00.22.08.91.221.91.2.23.062.5.69.08
Местоимение-предикатив.02.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.7.43.11.02.23.08.15.06.93.57.06.05.56.19.03
Числительное (порядковое)1.4.09.15.09.03.00.00.00.00.00.14.12.00.00.08.02.00
Наречие3.95.8144.91.1.03.46.022.2.423.12.5.43.093.6.71.14
Предикатив.66.361.9.63.23.00.02.00.26.03.42.62.11.00.52.06.02
Предлог53193.61112.022.6.82.62.17.031.02.00.542.1.08
Союз148.220123.00.88.145.596.73.31.3.207.4.85.22
Междометие6.1.971.13.8.94.00.09.02.48.08.711.3.09.02.65.23.05
Вводное слово.45.11.56.26.14.00.02.00.11.06.22.29.08.00.31.00.02
Частица7.54285.71.3.05.74.033.4.574.65.8.69.235.2.77.26
Причастие6.91.71.54.36.00.08.00.34.023.54.20.00.32.17.03
Деепричастие.42.20.60.19.05.00.03.02.08.021.2.15.03.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224252626262728
Прилагательное5.777.28.99.49.89.810109.7
Глагол15222323222020191918
Местоимение-существительное2015118.87.46.96.96.36.75.9
Местоименное прилагательное2.84.44.64.54.13.63.93.23.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.3.801.11.41.211.2
Числительное (порядковое).30.40.20.10.10.20.20.20.30.30
Наречие7.35.14.93.73.93.73.34.13.14.2
Предикатив1.2.80.80.60.60.70.50.40.50.50
Предлог8.76.8109.69.6109.1109.910
Союз8.66.66.26.67.98.48.98.48.67.6
Междометие3.81.11.31.21.71.11.81.31.41
Вводное слово.60.50.20.30.10.20.20.10.40.30
Частица7.97.76.76.25.66.45.96.65.96.3
Причастие.60.8011.21.51.61.61.51.91.9
Деепричастие.70.40.40.40.20.30.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.19
          .    точка77.57
          -    тире23.87
          !    восклицательный знак7.76
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие1.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка8.66
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 54
2. Борис Акунин
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Олег Рой
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Виталий Забирко
 39
9. Сергей Костин
 39
10. Юрий Бурносов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх