fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона приёма
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538656
Слов в произведении (СВП):79652
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.03
СДП авторского текста, знаков:63.09
СДП диалога, знаков:35.92
Доля диалогов в тексте:28.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9293
Активный словарный запас (АСЗ):8895
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2771.84 —> 6799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18959 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60693 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19405 (31.97%)
          Прилагательное7207 (11.87%)
          Глагол15015 (24.74%)
          Местоимение-существительное5983 (9.86%)
          Местоименное прилагательное3700 (6.10%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)581 (0.96%)
          Числительное (порядковое)122 (0.20%)
          Наречие3966 (6.53%)
          Предикатив749 (1.23%)
          Предлог7827 (12.90%)
          Союз5894 (9.71%)
          Междометие1075 (1.77%)
          Вводное слово259 (0.43%)
          Частица5641 (9.29%)
          Причастие1225 (2.02%)
          Деепричастие225 (0.37%)
Служебных слов:30621 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317529.77.9.001.429.81.628193.2.42154.7.54
Прилагательное517.2171.81.3.04.23.031.4.343.84.5.73.093.42.37
Глагол3916221210.101.1.3110238142.2.56122.4.29
Местоимение-существительное8.37.9256.23.9.03.64.066.815.84.4.39.5411.60.12
Местоименное прилагательное228.35.92.51.5.00.31.151.2.422.31.7.15.102.9.88.03
Местоимение-предикатив.01.01.07.01.01.00.00.00.03.00.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.781.26.20.01.13.06.20.01.79.70.06.03.38.23.01
Числительное (порядковое).83.09.19.13.03.00.01.03.03.00.01.09.01.00.01.01.00
Наречие4.25.8174.11.6.03.34.032.8.795.33.7.47.075.21.1.26
Предикатив1.512.6.61.44.00.04.00.64.16.83.98.10.00.94.07.01
Предлог61162.61015.001.5.32.69.15.07.80.03.03.792.6.07
Союз126.618113.8.00.75.186.41.16.55.7.61.56101.2.18
Междометие4.5.821.33.5.94.00.01.001.2.09.671.1.12.01.73.13.04
Вводное слово.45.31.73.45.18.00.03.00.32.04.18.31.07.01.37.01.00
Частица8.54.8325.62.1.011.5.004.895.76.3.39.417.41.1.22
Причастие8.21.5.70.34.44.00.10.01.53.093.2.53.10.01.45.28.07
Деепричастие.57.15.51.09.09.00.00.00.10.001.2.20.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172224262728282930
Прилагательное6.77.87.88.49.69.610101011
Глагол14232323212018181717
Местоимение-существительное13119.27.76.25.85.45.25.15.3
Местоименное прилагательное2.74.44.94.74.95.25.65.15.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.60.80.70.70.80.80.80.90
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.10.10.20.10.20
Наречие7.76.654.44.74.34.54.443.4
Предикатив1.5111.80.9011.50.80
Предлог779.211111211111110
Союз158.36.15.95.96.16.45.56.76.4
Междометие4.7.80.80.90.901.3.901.21.2.80
Вводное слово.60.70.40.20.20.20.30.20.20.30
Частица8.19.68.76.96.75.86.66.45.96.2
Причастие.40.501.11.41.31.91.922.62.5
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.94
          .    точка99.22
          -    тире37.66
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие5.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка18.89
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 52
2. Анна Гурова
 40
3. Павел Марушкин
 40
4. Вадим Филоненко
 40
5. Олег Шовкуненко
 40
6. Сергей Недоруб
 40
7. Михаил Тырин
 40
8. Сергей Зайцев
 40
9. Олег Рой
 39
10. Олег Бондарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх