fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Путь проклятых
Автор: Игорь Вардунас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467500
Слов в произведении (СВП):63009
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.77
СДП авторского текста, знаков:71.06
СДП диалога, знаков:41.14
Доля диалогов в тексте:47.79%
Доля авторского текста в диалогах:19.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9203
Активный словарный запас (АСЗ):8571
Активный несловарный запас (АНСЗ):632
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.85 —> 4010-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14767 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48242 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15958 (33.08%)
          Прилагательное5146 (10.67%)
          Глагол11296 (23.42%)
          Местоимение-существительное4634 (9.61%)
          Местоименное прилагательное2762 (5.73%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)808 (1.67%)
          Числительное (порядковое)96 (0.20%)
          Наречие2976 (6.17%)
          Предикатив537 (1.11%)
          Предлог6474 (13.42%)
          Союз4740 (9.83%)
          Междометие858 (1.78%)
          Вводное слово148 (0.31%)
          Частица3750 (7.77%)
          Причастие1503 (3.12%)
          Деепричастие162 (0.34%)
Служебных слов:23547 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617498.88.2.001.9.29111.131253.1.36127.9.78
Прилагательное465.9161.71.2.02.46.061.4.483.44.1.61.082.52.1.17
Глагол381520118.192.3.298.31.236132.4.388.54.5.23
Местоимение-существительное9.76.9254.73.1.021.2.136.3174.4.46.409.4.80.08
Местоименное прилагательное224.67.72.2.93.00.53.171.3.342.71.7.23.042.8.63.08
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)6.71.11.6.59.38.04.40.15.30.041.4.67.02.02.61.29.00
Числительное (порядковое).80.11.32.00.02.00.02.00.06.00.08.15.02.00.00.04.00
Наречие4.34.5165.21.5.06.67.003.2.485.12.5.42.104.11.6.13
Предикатив.74.611.8.72.21.00.15.00.29.08.40.74.19.00.44.10.00
Предлог63172.41017.003.42.67.13.13.67.02.00.824.4.02
Союз156.417103.8.021.1.066.4.807.95.81.1.327.91.5.30
Междометие4.3.95.8651.1.00.04.02.76.17.65.93.13.00.80.21.00
Вводное слово.21.11.46.40.13.00.04.00.08.02.25.27.04.00.29.02.00
Частица7.63.9266.22.001.1.003.71.23.85.4.63.255.3.89.17
Причастие102.31.3.86.63.00.17.06.78.028.1.74.23.02.42.53.02
Деепричастие.46.15.44.17.04.00.08.00.08.02.97.13.02.00.19.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202526272829292931
Прилагательное6.56.97.57.38.198.88.89.69.2
Глагол15202121212119181717
Местоимение-существительное12119.38.77.254.75.74.44.9
Местоименное прилагательное2.55.64.54.85.14.24.34.35.94.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.31.21.41.61.51.21.2
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.10.10.00.30
Наречие7.15.75.15.144.84.443.73.9
Предикатив1.9.901.80.80.50.60.50.70.80
Предлог7.98.79.39.7111112121211
Союз148.36.35.86.16.67.16.46.16.6
Междометие4.1.901.11.1.901.2.901.1.901
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.10.20.20.20
Частица9.18.575.85.14.85.14.74.64.7
Причастие1.61.41.52.12.12.42.73.73.63.4
Деепричастие.60.10.10.20.30.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.16
          .    точка112.49
          -    тире42.60
          !    восклицательный знак5.38
          ?    вопросительный знак16.81
          ...    многоточие4.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка10.70
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Вардунас
 52
2. Олег Рой
 39
3. Алекс Орлов
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Сурен Цормудян
 39
6. Михаил Тырин
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх