fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чайки над Кремлём
Автор: Даниэль Клугер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94225
Слов в произведении (СВП):12636
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.43
СДП авторского текста, знаков:68.9
СДП диалога, знаков:48.67
Доля диалогов в тексте:81.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2806
Активный словарный запас (АСЗ):2686
Активный несловарный запас (АНСЗ):120
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2393.83 —> 11078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3027 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9609 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2898 (30.16%)
          Прилагательное1007 (10.48%)
          Глагол2268 (23.60%)
          Местоимение-существительное1243 (12.94%)
          Местоименное прилагательное594 (6.18%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)183 (1.90%)
          Числительное (порядковое)33 (0.34%)
          Наречие545 (5.67%)
          Предикатив159 (1.65%)
          Предлог1085 (11.29%)
          Союз847 (8.81%)
          Междометие186 (1.94%)
          Вводное слово44 (0.46%)
          Частица792 (8.24%)
          Причастие190 (1.98%)
          Деепричастие32 (0.33%)
Служебных слов:4823 (50.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451532128.8.001.8.307.11.624173.7.59116.2.69
Прилагательное464.6152.8.99.001.1.101.2.794.55.69.102.21.3.20
Глагол3616211613.002.4.397.41.836143.2.499.33.4.39
Местоимение-существительное8.312445.53.2.00.99.207.61.75.54.41.31.417.39.00
Местоименное прилагательное295.27.32.71.5.00.30.001.3.691.12.39.102.6.49.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.792.5.30.39.002.3.69.10.00.79.89.20.00.39.59.00
Числительное (порядковое)2.1.20.10.10.00.00.00.00.00.00.20.20.00.00.10.00.00
Наречие4.15.5147.11.4.00.49.002.51.33.12.5.30.303.4.99.10
Предикатив1.3.692.31.1.30.00.00.00.79.301.5.79.00.001.8.10.00
Предлог52142.81017.003.6.99.49.00.001.4.00.00.791.6.10
Союз104.814164.001.3.205.31.56.75.1.69.107.51.2.00
Междометие5.11.41.44.22.00.10.00.69.10.491.6.10.00.30.10.00
Вводное слово.39.30.59.59.10.00.00.00.20.00.30.49.10.00.69.00.00
Частица8.54.1317.71.6.001.8.103.41.53.45.2.79.105.2.79.10
Причастие6.11.2.49.39.69.00.39.00.69.105.2.79.30.00.20.39.00
Деепричастие.39.10.49.10.00.00.00.00.00.00.99.20.00.10.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162025252530292833
Прилагательное67.38.397.79.67.38109.1
Глагол14252722201816171712
Местоимение-существительное21139.29.7109.67.57.54.84.8
Местоименное прилагательное2.44.65.34.63.66.74.45.26.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.31.81.62.31.42.21.92.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.40.40.50.40.50
Наречие86.33.73.84.12.93.144.62.7
Предикатив2.72.41.41.1.90.60.80.80.201.4
Предлог6.55.87.79.1119.311109.313
Союз126.86.36.66.96.85.54.87.14.8
Междометие3.6.60.801.321.41.91.31.21.8
Вводное слово.70.20.40.30.90.20.40.00.60.20
Частица8.19.77.14.84.25.67.37.366.4
Причастие.70.80.8011.81.92.222.51.8
Деепричастие.50.30.40.10.10.00.70.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.31
          .    точка107.47
          -    тире62.36
          !    восклицательный знак2.77
          ?    вопросительный знак20.18
          ...    многоточие14.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Клугер
 36
2. Макс Мах
 29
3. Олег Рой
 29
4. Александр Дихнов
 28
5. Вадим Панов
 28
6. Александр Бушков
 28
7. Владимир Михайлов
 28
8. Олег Авраменко
 28
9. Николай Романецкий
 28
10. Александр Зорич
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх