fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Две короны. Турнир
Авторы: Светлана Ушкова, Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473706
Слов в произведении (СВП):64473
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.68
СДП авторского текста, знаков:75.04
СДП диалога, знаков:48.64
Доля диалогов в тексте:36.4%
Доля авторского текста в диалогах:17.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7514
Активный словарный запас (АСЗ):7153
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.36 —> 7979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14277 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50196 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15727 (31.33%)
          Прилагательное5737 (11.43%)
          Глагол12421 (24.75%)
          Местоимение-существительное3851 (7.67%)
          Местоименное прилагательное2614 (5.21%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)509 (1.01%)
          Числительное (порядковое)146 (0.29%)
          Наречие3137 (6.25%)
          Предикатив409 (0.81%)
          Предлог6323 (12.60%)
          Союз5629 (11.21%)
          Междометие1129 (2.25%)
          Вводное слово157 (0.31%)
          Частица3653 (7.28%)
          Причастие931 (1.85%)
          Деепричастие217 (0.43%)
Служебных слов:23582 (46.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218528.78.3.001.1.4412.9129284.9.44133.6.61
Прилагательное465.92221.00.00.13.071.6.333.65.2.98.112.31.4.28
Глагол391821119.4.061.7.398.31.137193.3.18103.2.50
Местоимение-существительное7.46.6213.72.3.02.68.135.4153.6.48.419.3.59.09
Местоименное прилагательное225.36.71.7.96.04.20.151.2.3022.2.22.092.6.55.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.831.00.24.26.00.06.00.17.061.4.44.06.00.43.09.00
Числительное (порядковое)1.5.15.26.09.04.00.02.00.06.00.07.22.00.00.09.09.02
Наречие56.5203.61.02.35.062.6.574.82.8.31.074.1.76.20
Предикатив.43.281.8.55.26.00.02.00.33.13.50.50.13.00.39.02.00
Предлог59182.29.714.001.6.92.74.18.111.00.00.02.923.8.02
Союз169.4249.73.8.00.83.209.1.729.251.2.5481.3.65
Междометие5.71.31.83.31.3.00.17.041.2.071.41.4.24.00.91.13.11
Вводное слово.30.11.72.44.13.00.02.00.11.04.11.26.07.00.31.04.00
Частица63.4303.71.2.001.5.003.1.4846.5.59.313.8.67.13
Причастие8.3.94.94.46.33.00.09.02.65.062.8.78.13.02.18.06.00
Деепричастие.48.24.41.11.06.00.02.00.07.001.6.11.02.00.81.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192425262626272628
Прилагательное79.28.58.199.39.89.6109.7
Глагол12192423222220202119
Местоимение-существительное8.3107.46.55.654.84.64.94.3
Местоименное прилагательное2.25.14.74.34.23.84.73.93.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.70.90.90.70.80.801.2
Числительное (порядковое).20.20.30.10.20.20.20.30.20.30
Наречие7.284.84.84.24.33.93.94.63.9
Предикатив1.6.60.60.60.60.60.50.50.50.40
Предлог9.49.18.410101011111011
Союз187.77.27.57.98.79.29.388.4
Междометие6.11.21.11.41.11.31.71.51.21.6
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.10.20.10.30
Частица6.477.25.85.85.45.64.95.35
Причастие.601.11.21.51.41.81.322.11.8
Деепричастие.90.50.20.30.40.20.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.46
          .    точка93.20
          -    тире32.32
          !    восклицательный знак8.45
          ?    вопросительный знак8.47
          ...    многоточие3.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка8.03
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 45
2. Светлана Ушкова
 45
3. Марьяна Сурикова
 39
4. Валерия Чернованова
 39
5. Александра Лисина
 38
6. Катерина Полянская
 38
7. Наталья Косухина
 38
8. Анна Кувайкова
 38
9. Олег Бубела
 38
10. Ольга Гусейнова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх