fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропа Мёртвых
Автор: Игорь Недозор
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601392
Слов в произведении (СВП):86273
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.37
СДП авторского текста, знаков:80.63
СДП диалога, знаков:44.53
Доля диалогов в тексте:31.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13297
Активный словарный запас (АСЗ):12063
Активный несловарный запас (АНСЗ):1234
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3398.49 —> 588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19869 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66404 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23168 (34.89%)
          Прилагательное8614 (12.97%)
          Глагол13979 (21.05%)
          Местоимение-существительное4636 (6.98%)
          Местоименное прилагательное3363 (5.06%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)1050 (1.58%)
          Числительное (порядковое)206 (0.31%)
          Наречие3632 (5.47%)
          Предикатив600 (0.90%)
          Предлог8484 (12.78%)
          Союз7207 (10.85%)
          Междометие1230 (1.85%)
          Вводное слово270 (0.41%)
          Частица5529 (8.33%)
          Причастие2028 (3.05%)
          Деепричастие259 (0.39%)
Служебных слов:30980 (46.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823507.48.5.002.5.47101.532294.2.45167.8.99
Прилагательное5911131.6.96.00.32.081.8.354.15.9.83.0833.1.35
Глагол3617168.56.9.012.388132142.2.60103.9.47
Местоимение-существительное8.45.5183.52.1.00.55.043.2.654.74.1.42.226.8.57.11
Местоименное прилагательное185.95.81.81.2.00.31.081.3.241.82.23.082.8.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.61.4.30.39.00.39.19.30.081.6.73.11.04.39.20.01
Числительное (порядковое)1.3.20.27.05.04.00.00.00.00.00.18.20.01.04.08.07.00
Наречие5.15.1132.81.3.00.45.072.4.6542.8.49.073.91.9.15
Предикатив.81.391.9.45.24.00.09.01.35.11.54.76.09.05.57.12.01
Предлог60182.79.112.003.65.89.15.161.1.03.01.803.5.08
Союз199197.54.2.001.2.246.3.848.45.8.70.659.82.2.23
Междометие4.31.21.13.21.2.00.12.011.11.801.14.081.2.14.03
Вводное слово.60.32.46.28.18.01.03.00.18.07.34.34.01.03.37.07.01
Частица105.2234.72.2.001.4.073.4.695.38.69.346.21.1.27
Причастие113.4.83.69.49.00.11.031.1.095.8.95.34.04.65.47.04
Деепричастие.53.24.50.16.11.00.04.00.11.01.88.26.01.03.28.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627292830303130
Прилагательное7.68.38.69.3101110111211
Глагол15202119181816161414
Местоимение-существительное8.39.37.56.14.94.74.243.83.2
Местоименное прилагательное2.24.24.44.23.84.13.84.34.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.21.311.51.31.41.21.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.30.20.10.10.50
Наречие65.74.54.24.43.743.63.84.1
Предикатив1.2.80.80.80.60.60.60.50.60.60
Предлог8.68.39.610101111111010
Союз157.87.47.26.98.37.78.28.38.7
Междометие4.9.90.901.21.11.11.11.31.11.4
Вводное слово.70.50.20.30.20.40.10.30.30.30
Частица9.19.25.96.26.25.75.95.56.45.8
Причастие11.41.72.22.52.32.63.233
Деепричастие.50.30.20.30.30.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.19
          .    точка81.28
          -    тире30.84
          !    восклицательный знак9.52
          ?    вопросительный знак9.48
          ...    многоточие8.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка17.87
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие1.77
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Недозор
 62
2. Владимир Лещенко
 52
3. Андрей Ерпылев
 45
4. Сергей Волков
 45
5. Никита Аверин
 45
6. Владислав Жеребьёв
 44
7. Олег Верещагин
 43
8. Алексей Бессонов
 43
9. Сергей Крускоп
 43
10. Александр Бушков
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх