fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скрепки
Автор: Дмитрий Колодан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:83624
Слов в произведении (СВП):12124
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.6
СДП авторского текста, знаков:64.58
СДП диалога, знаков:41.2
Доля диалогов в тексте:36.19%
Доля авторского текста в диалогах:8.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3230
Активный словарный запас (АСЗ):3177
Активный несловарный запас (АНСЗ):53
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.42 —> 6469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2496 (20.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9628 (79.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3205 (33.29%)
          Прилагательное1043 (10.83%)
          Глагол2364 (24.55%)
          Местоимение-существительное728 (7.56%)
          Местоименное прилагательное426 (4.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)98 (1.02%)
          Числительное (порядковое)19 (0.20%)
          Наречие468 (4.86%)
          Предикатив109 (1.13%)
          Предлог1261 (13.10%)
          Союз844 (8.77%)
          Междометие209 (2.17%)
          Вводное слово20 (0.21%)
          Частица807 (8.38%)
          Причастие135 (1.40%)
          Деепричастие33 (0.34%)
Служебных слов:4331 (44.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441953115.9.00.89.206.41.529265.1.00174.3.79
Прилагательное576.1141.2.79.00.00.001.1.304.34.11.2.002.8.59.30
Глагол441821117.6.102.2.508.22.146144.30112.40
Местоимение-существительное5.75.9283.21.7.00.10.004.11.33.44.1.30.3010.40.10
Местоименное прилагательное213.65.32.50.00.20.10.79.502.11.4.30.003.20.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.59.79.50.20.00.10.00.10.10.69.10.00.00.10.30.00
Числительное (порядковое)1.1.10.20.10.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00.00
Наречие3.54.6134.1.69.00.79.002.2.303.73.5.40.004.9.69.00
Предикатив.69.693.2.79.20.00.10.00.50.10.50.40.00.00.99.10.00
Предлог74192.35.115.101.6.59.50.20.00.59.00.00.592.7.20
Союз146.6188.52.7.001.2.205.7.597.65.79.307.81.2.30
Междометие5.9.991.74.41.3.00.10.001.3.102.1.30.20.00.89.00.10
Вводное слово.10.10.50.10.00.00.00.00.10.10.20.20.00.00.00.00.00
Частица7.93.9383.81.5.001.3.003.81.34.94.6.50.206.1.50.20
Причастие6.3.691.2.10.20.00.00.00.10.103.40.00.00.40.00.10
Деепричастие.50.10.59.30.10.00.00.00.10.00.79.30.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222525293229303329
Прилагательное7.78.87.68.28.67.48.99.39.39
Глагол15232723212020191819
Местоимение-существительное11106.16.344.14.74.64.94.9
Местоименное прилагательное2.74.53.33.852.73.93.23.15.3
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.501.601.4.5011.61.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.40.00.00
Наречие6.26.64.23.14.12.83.12.52.32.3
Предикатив1.6.901.1.90.90.901.801.1.00
Предлог117.19.612101212121311
Союз126.75.56.97.26.57.65.667.2
Междометие5.5.501.41.61.61.211.81.51
Вводное слово.60.30.20.10.00.10.00.00.30.00
Частица7.27.87.66.45.66.47.57.95.58
Причастие.40.40.501.21.91.61.11.8.802.1
Деепричастие.40.40.20.30.00.20.40.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.52
          .    точка103.60
          -    тире31.34
          !    восклицательный знак3.71
          ?    вопросительный знак14.60
          ...    многоточие7.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка4.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Колодан
 35
2. Олег Рой
 31
3. Александр Бушков
 31
4. Иван Сербин
 30
5. Олег Синицын
 30
6. Мария Симонова
 30
7. Сергей Недоруб
 30
8. Виктор Точинов
 30
9. Владислав Выставной
 30
10. Виталий Забирко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх