fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Господин барон
Автор: Михаил Дулепа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562518
Слов в произведении (СВП):84310
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.77
СДП авторского текста, знаков:81.52
СДП диалога, знаков:45.59
Доля диалогов в тексте:40.66%
Доля авторского текста в диалогах:0.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10903
Активный словарный запас (АСЗ):9975
Активный несловарный запас (АНСЗ):928
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3025.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21395 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62915 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20921 (33.25%)
          Прилагательное7000 (11.13%)
          Глагол15125 (24.04%)
          Местоимение-существительное6688 (10.63%)
          Местоименное прилагательное3127 (4.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1074 (1.71%)
          Числительное (порядковое)222 (0.35%)
          Наречие4246 (6.75%)
          Предикатив635 (1.01%)
          Предлог7851 (12.48%)
          Союз6558 (10.42%)
          Междометие1448 (2.30%)
          Вводное слово290 (0.46%)
          Частица5392 (8.57%)
          Причастие1353 (2.15%)
          Деепричастие250 (0.40%)
Служебных слов:31615 (50.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451846137.042.3.55111.531255.4.61135.1.61
Прилагательное435.9152.11.1.00.67.171.7.444.14.91.5.122.21.7.43
Глагол401423127.9.062.2.22101.330173.6.359.83.50
Местоимение-существительное108.1295.13.00.69.086.5.616.84.6.60.4611.87.14
Местоименное прилагательное205.64.61.91.2.00.43.141.1.441.91.3.19.062.3.28.01
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.412.1.44.24.00.43.12.37.041.2.93.12.01.39.12.04
Числительное (порядковое)1.4.12.29.14.03.00.04.07.11.00.24.30.00.01.08.06.01
Наречие4.96.8165.11.5.00.86.083.5.514.63.1.80.0441.5.14
Предикатив1.361.9.85.29.00.10.00.47.03.58.72.14.00.82.06.01
Предлог60134.88.311.002.7.961.07.141.03.00.682.6.08
Союз146.819123.1.041.2.156.8.917.75.11.558.1.98.15
Междометие5.61.41.25.98.00.14.011.3.12.731.3.29.04.80.24.07
Вводное слово.54.19.65.76.12.01.03.01.21.06.25.33.10.00.35.03.00
Частица7.54.6256.31.9.001.4.073.8.764.48.1.44.246.41.1.22
Причастие6.71.11.2.75.44.00.11.01.65.063.8.83.49.06.40.19.03
Деепричастие.40.24.44.36.17.00.03.00.25.01.85.17.06.00.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202226272828282828
Прилагательное6.78.27.58.28.68.78.9109.28.1
Глагол13202220201918191818
Местоимение-существительное14129.98.47.476.86.75.46.5
Местоименное прилагательное2.23.83.93.74.44.13.6444.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.51.41.61.41.11.41.3
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.30.40.30.20.20
Наречие7.16.55.45.44.24.74.84.14.44.7
Предикатив1.6.80.80.70.70.80.60.70.80.60
Предлог7.26.89.29.7109.7109.91111
Союз128.56.56.46.67.17.77.48.18
Междометие4.21.41.41.41.721.61.51.51.8
Вводное слово1.2.50.20.20.30.20.30.10.20.20
Частица108.38.16.15.35.765.45.45.9
Причастие.601.11.21.51.81.51.821.81.7
Деепричастие.80.20.30.20.30.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.92
          .    точка63.53
          -    тире17.91
          !    восклицательный знак19.87
          ?    вопросительный знак16.25
          ...    многоточие8.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка11.71
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Дулепа
 54
2. Андрей Уланов
 43
3. Олег Дивов
 42
4. Игорь Шенгальц
 41
5. Алекс Кош
 41
6. Сергей Чекмаев
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Александр Рудазов
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх