fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище. Операция «Призрак»
Автор: Виктор Глумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619876
Слов в произведении (СВП):91222
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.64
СДП авторского текста, знаков:72.08
СДП диалога, знаков:41.89
Доля диалогов в тексте:26.27%
Доля авторского текста в диалогах:9.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9780
Активный словарный запас (АСЗ):9394
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2849.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19709 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71513 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23285 (32.56%)
          Прилагательное7374 (10.31%)
          Глагол19741 (27.60%)
          Местоимение-существительное6057 (8.47%)
          Местоименное прилагательное3005 (4.20%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1157 (1.62%)
          Числительное (порядковое)266 (0.37%)
          Наречие4253 (5.95%)
          Предикатив692 (0.97%)
          Предлог8622 (12.06%)
          Союз7138 (9.98%)
          Междометие1210 (1.69%)
          Вводное слово307 (0.43%)
          Частица5077 (7.10%)
          Причастие1471 (2.06%)
          Деепричастие212 (0.30%)
Служебных слов:31648 (44.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615678.76.9.002.4.53111.127303.8.56126.4.56
Прилагательное386171.91.2.01.44.142.3.2245.5.59.0931.3.15
Глагол561825139.5.112.6.579.51.342193.6.49113.2.54
Местоимение-существительное7.46.7283.51.9.01.99.064.9.784.54.37.298.4.48.13
Местоименное прилагательное143.67.81.4.42.01.24.05.95.401.91.7.29.082.1.32.03
Местоимение-предикатив.01.00.09.03.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.12.2.40.30.03.61.01.23.06.96.86.13.03.57.11.01
Числительное (порядковое)1.8.10.35.09.10.00.01.04.09.00.20.22.01.00.03.04.00
Наречие64.9155.51.2.01.43.102.6.583.73.6.35.083.3.73.06
Предикатив.91.351.8.68.25.00.09.00.48.09.58.73.06.01.67.00.03
Предлог65133.18.38.1.002.8.80.52.11.25.89.05.01.432.9.23
Союз156.727102.6.04.94.255.4.8154.1.95.257.3.85.22
Междометие4.21.31.23.8.89.00.08.03.82.06.80.72.06.03.71.15.03
Вводное слово.62.19.61.59.05.01.01.01.29.10.24.34.04.03.34.04.00
Частица7.53.4284.51.3.001.2.082.4.763.14.3.52.284.3.68.11
Причастие9.11.5.71.24.30.00.06.01.62.033.3.73.18.03.32.18.04
Деепричастие.66.10.37.15.05.00.01.00.01.03.58.15.00.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202325262728272829
Прилагательное8.57.47.28.47.987.98.77.68.7
Глагол16292524232221212221
Местоимение-существительное119.97.575.96.15.65.854.5
Местоименное прилагательное23.43.43.42.93.643.73.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.41.41.31.51.31.21.1
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.20.30.20.30.20
Наречие8.55.34.643.84.14.14.23.84.2
Предикатив1.7.90.90.60.70.70.50.70.50.40
Предлог7.66.3109.4101010111110
Союз9.56.57.57.68.18.57.47.98.58.6
Междометие3.3.60.90.901.51.21.41.61.21.1
Вводное слово1.3.30.20.20.30.20.20.20.20.30
Частица6.77.565.95.84.85.25.14.95.3
Причастие.8011.11.31.71.722.22.21.6
Деепричастие.40.20.20.30.20.10.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.90
          .    точка87.03
          -    тире21.89
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка1.95
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.62
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 52
2. Анна Чарова
 42
3. Андрей Лавин
 41
4. Михаил Кликин
 40
5. Галина Романова
 40
6. Диана Удовиченко
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Олег Синицын
 39
9. Андрей Левицкий
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх